Cử nhân trong Phân tích dữ liệu
Assumption University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Worcester, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
4 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2023
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Dữ liệu là nguyên liệu cơ bản của thế kỷ 21. Công nghiệp, chính phủ và NGO hiện nay có thể biết nhiều hơn về chúng ta hơn bao giờ hết trong lịch sử nhân loại: những gì chúng ta mua, những gì chúng ta đọc, những gì chúng ta làm. Nhưng, tất cả dữ liệu đó trước tiên phải được xử lý thành thông tin để trả lời câu hỏi lớn: Tất cả những gì có nghĩa là gì?
Những tiến bộ trong công nghệ máy tính đã tạo ra một vụ nổ trong việc mua lại và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu từ mọi bước đi của cuộc sống. Sự thay đổi đột ngột này đã tạo ra sự cần thiết cho các sinh viên tốt nghiệp toán và được đào tạo về toán học, những người có thể phân tích dữ liệu này và đưa ra các khuyến nghị dựa trên những điều tra đó.
Chương trình Phân tích dữ liệu tại Assumption University (cung cấp cả chuyên ngành lẫn phụ) sẽ giúp bạn hiểu chúng tôi là ai và chúng tôi đang đi đâu — và cách tốt nhất để sử dụng kiến thức đó — bằng cách cung cấp cho bạn nghiên cứu, lập trình và phân tích quan trọng kỹ năng bạn sẽ cần. Khi học phân tích dữ liệu tại Assumption, bạn sẽ học cách thu thập, xử lý và đánh giá một lượng lớn thông tin và ý nghĩa của nó đối với phần còn lại của thế giới.
Chuyên ngành này sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng để phục vụ như nhà phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực bao gồm sức khỏe cộng đồng, phát triển sản phẩm, nghiên cứu khoa học, tiếp thị và khoa học thần kinh. Nó cũng sẽ cung cấp nền tảng kiến thức cho sinh viên có ý định theo đuổi công việc sau đại học về khoa học dữ liệu.
Một phần nhỏ trong phân tích dữ liệu kết hợp tốt với một số chuyên ngành và giúp chuẩn bị cho sinh viên sự nghiệp trong tiếp thị, khoa học máy tính, kinh tế hoặc các lĩnh vực khác. Thông qua việc kết hợp một số lĩnh vực và nền tảng nghệ thuật tự do dạy bạn cách xem xét và đánh giá các tình huống phức tạp, phần nhỏ phân tích dữ liệu sẽ giúp bạn hiểu về một thế giới phức tạp.
Tại sao nên nghiên cứu phân tích dữ liệu ở Assumption?
- Hiểu được các khái niệm chính như quản lý cơ sở dữ liệu, đại số tuyến tính và phương pháp ma trận.
- Phát triển một nền tảng trong các lĩnh vực như lập kế hoạch và lập kế hoạch pháp y.
- Nghiên cứu các lý thuyết và phương pháp cơ bản hình thành phân tích dữ liệu.
- Tìm hiểu cách xử lý và trích xuất thông tin từ các tập dữ liệu lớn.
- Trau dồi kỹ năng phân tích và khéo léo sẽ giúp bạn đánh giá dữ liệu và áp dụng nó vào cuộc sống thực.
- Xác định cách ngoại suy các xu hướng và cách sử dụng các xu hướng đó để dự đoán hành động trong tương lai.
- Khám phá các ứng dụng sâu rộng về khoa học dữ liệu và cách ứng dụng ngày càng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực quan trọng khác nhau.
Yêu cầu Bằng cấp
Sinh viên chuyên ngành phân tích dữ liệu phải học tổng cộng mười lăm (15) khóa học bắt buộc bao gồm năm khóa học về toán học, sáu khóa học về khoa học máy tính, hai khóa học về thống kê và hai khóa học tự chọn chính.
Thực tập
Sinh viên được khuyến khích mạnh mẽ tham gia vào chương trình thực tập của Trường và dành một học kỳ để tích lũy kinh nghiệm thực tế. Có hai hình thức thực tập: sinh viên có thể nhận được tín chỉ học tập bằng cách làm việc với cố vấn học tập và địa điểm thực tập hoặc tham gia thực tập nghề nghiệp, cung cấp kinh nghiệm quý giá nhưng không cung cấp tín chỉ học tập. Cả hai loại trải nghiệm thực tập đều cung cấp cho sinh viên những kinh nghiệm cần thiết để nâng cao kinh nghiệm giáo dục của họ và chuẩn bị cho những thành công sau khi tốt nghiệp.
Các trường đại học và nghề nghiệp
Sinh viên toán học và khoa học máy tính giả định sẽ tiếp tục nghiên cứu sau đại học về toán học hoặc khoa học máy tính hoặc tham gia trực tiếp vào sự nghiệp trong các lĩnh vực như kinh doanh, truyền thông, giáo dục, tài chính, chăm sóc sức khỏe và công nghệ thông tin.
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.