119623_Capturadepantalla2019-08-12alas16.59.11.png


IconChương trình này được dạy bằng tiếng Anh. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính của Harbour.Space cung cấp cho sinh viên các kỹ năng phân tích cơ bản và năng khiếu toán học, lập trình và lý luận logic tốt nhất trong cơ hội thế giới để nghiên cứu sâu về các khái niệm và lý thuyết khoa học máy tính trong thực tiễn cao và tiên tiến. môi trường giáo dục. Nó bám sát và đưa sinh viên đến với các công nghệ hiện đại, cũng như các ứng dụng và công nghệ máy tính hiện đại. Trong suốt quá trình nghiên cứu, sinh viên sẽ tiếp tục hiểu được nhu cầu điện toán trong thế giới thực, thể hiện qua khả năng giải quyết các vấn đề kỹ thuật liên quan đến các vấn đề điện toán gặp phải trong các chương trình công nghiệp, chính phủ và sau đại học. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính hướng đến việc phát triển các kỹ năng chuyên nghiệp cần thiết cho sinh viên, đồng thời có thể thích ứng với công nghệ thay đổi nhanh chóng, để làm việc hiệu quả, chuyên nghiệp và đạo đức trong các ngành nghề liên quan đến máy tính, như thể hiện qua giao tiếp, làm việc nhóm và kỹ năng lãnh đạo. Nó cũng thúc đẩy và thu hút sinh viên trong học tập suốt đời, bao gồm cả việc tham gia các chương trình sau đại học về Khoa học Máy tính và các lĩnh vực liên quan. Như trong tất cả các chương trình của Harbour.Space, việc học Cử nhân Khoa học Máy tính là dựa trên vấn đề. Bạn nên làm việc trên nhiều dự án thực tế, chẳng hạn như lập trình robot, giúp bạn phát triển các kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ và nhanh chóng trở nên có kinh nghiệm trong nhiều ngôn ngữ lập trình. Tất cả các sinh viên nên mong đợi tung ra các dự án trong thế giới thực của họ vào thị trường khi kết thúc nghiên cứu. Các kỹ năng khoa học máy tính cốt lõi như phát triển phần mềm, lập trình hướng đối tượng (OOP) và kỹ thuật cơ sở dữ liệu là nền tảng của chương trình giảng dạy, với các khóa học khám phá nâng cao như khai thác dữ liệu.

NĂM 1

Trong năm đầu tiên, sinh viên có được kiến thức nền tảng về toán học và những điều cơ bản về lập trình mà sinh viên sẽ phát triển sự hiểu biết về lập trình và khoa học máy tính trong những năm tiếp theo. Các khóa học hầu hết được đưa ra dưới dạng các bài giảng và các khóa học mang đi.

Mô-đun

  • Cơ sở toán học của máy tính
  • Cơ sở lập trình
  • Tính toán
  • Unix thực tế
  • Đại số tuyến tính
  • Thuật toán và cấu trúc dữ liệu
  • Lý thuyết đồ thị
  • Lập trình hướng đối tượng
  • Cấu trúc đại số
  • Các hệ điều hành
  • Combinatorics
  • Nguyên tắc hệ thống cơ sở dữ liệu
  • Dự án Capstone
  • Hội thảo

NĂM 2

Trong năm thứ hai, các sinh viên sẽ được cung cấp cả các khóa học toán trong lĩnh vực toán học rời rạc và các khóa học trong lĩnh vực phát triển phần mềm và ngôn ngữ lập trình. Hầu hết các khóa học yêu cầu các khóa học thực tế và một dự án khóa học cho phép sinh viên cảm nhận về những thách thức và phương pháp tiếp cận được sử dụng trong lĩnh vực này. Các sinh viên cũng sẽ bắt đầu phát triển phần mềm cho dự án Capstone. Đến cuối năm nay, sinh viên sẽ có thể viết chương trình và sử dụng các công cụ khoa học máy tính chính.

Mô-đun

  • Giới thiệu về xác suất
  • Lập trình Java
  • Thống kê toán học cho các nhà khoa học máy tính
  • Tổ chức và hệ thống máy tính
  • Giới thiệu về Tối ưu hóa
  • Lập trình chức năng
  • Giới thiệu về Máy Học
  • Lý thuyết ngôn ngữ chính thức
  • Trình biên dịch
  • Giới thiệu về Mạng Máy tính
  • Viết, Tài liệu, Tex, Javadoc
  • Lý thuyết phức tạp tính toán
  • Giới thiệu về Mật mã học
  • Vấn đề cực đoan
  • Ứng dụng web
  • Dự án Capstone
  • Hội thảo

Năm 3

Trong năm thứ ba, sinh viên sẽ chủ yếu tập trung vào các môn khoa học máy tính quan trọng bao gồm lý thuyết tính toán và mật mã học. Mặt thực tế của chương trình khoa học máy tính tập trung vào sự hiểu biết sâu sắc về điện toán song song, cơ sở dữ liệu, trình biên dịch. Vào cuối năm thứ ba, sinh viên sẽ có đủ nền tảng lý thuyết và lập trình để giải quyết các vấn đề khoa học máy tính trong các tình huống thực tế chuyên nghiệp. Một lượng thời gian đáng kể sẽ được dành cho việc phát triển dự án Capstone. Các khóa học được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu và các chuyên gia thực hành các khóa học họ giảng dạy hoặc bằng cách chia sẻ kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực của họ. Mục tiêu của năm cuối cùng là đưa sinh viên đến một loạt các ứng dụng trong thế giới thực của tài liệu mà họ đã học để đảm bảo sự chuyển tiếp liền mạch thành vai trò chuyên nghiệp.

Mô-đun

  • Lý thuyết thông tin
  • Kỹ thuật phần mềm
  • Tính toán học
  • Giới thiệu về khai thác dữ liệu
  • Giới thiệu Robotics
  • Tính toán song song
  • Tin sinh học
  • Đô họa may tinh
  • Tầm nhìn máy tính
  • Thiết kế hệ thống hướng đối tượng
  • Phát triển Ứng dụng Di động
  • Quản lý Dự án Kỹ thuật
  • Thuật toán trong tin sinh học
  • Genomics tính toán
  • Kiểm tra, xác minh và xác nhận phần mềm
  • Khả năng lãnh đạo
  • Trực quan dữ liệu
  • Phương pháp số
  • Dự án Capstone
  • Hội thảo

Lãnh đạo Chương trình

Konstantin Mertsalovalt = "Konstantin Mertsalov
Tiến sĩ, Giám đốc Phát triển Phần mềm Châu Âu, Duy trì Hợp lý
alt = "Konstantin Mertsalov là Giám đốc Phát triển Châu Âu tại Rational Enterprise, một công ty phát triển phần mềm hàng đầu toàn cầu chuyên về quản lý thông tin doanh nghiệp.
Xuất thân từ Nga, ông chuyển đến New York vào năm 1998 để học Khoa học Máy tính và Toán ứng dụng và tiếp tục sự nghiệp học tập của mình với Học viện Bách khoa Rensselaer Ph.D. trên các mạng xã hội năng động lớn. Anh ấy là một chuyên gia về học máy, phổ biến thông tin trong mạng xã hội, tìm kiếm trên mạng ngữ nghĩa, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu nói chung. Ông đã phát triển U Rank, một công cụ tìm kiếm cho phép mọi người tổ chức, chỉnh sửa và chú thích kết quả tìm kiếm cũng như chia sẻ thông tin. Konstantin đặt mục tiêu dẫn dắt chương trình Khoa học dữ liệu của Harbour.Space với sự nhiệt tình không giới hạn về lĩnh vực tương đối mới, và anh quyết tâm sử dụng kiến thức ngành của mình để chia sẻ, giảng dạy và sáng tạo cho tương lai với các sinh viên của mình.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 5 các khóa học tại Harbour Space »

Cập nhật lần cuối Tháng Tám 17, 2019
Khóa học này là ở trường
Start Date
Ghi danh mở rộng
Duration
3 năm
Toàn thời gian
Price
- mỗi năm.
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Ghi danh mở rộng
Hạn cuối hồ sơ

Ghi danh mở rộng

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date