Đọc Mô tả chính thức

datascience

Chương trình này được giảng dạy bằng TIẾNG ANH. Các Chương trình cử nhân khoa học dữ liệu đặt ra để phát triển các kỹ năng cần thiết để cắt giảm thông qua việc dồn dập các dữ liệu, chúng tôi đang làm việc với trên quy mô toàn cầu. Học sinh học cách cắt giảm thông qua các tiếng ồn và sử dụng các công cụ phân tích tự động để tạo ra kiến ​​thức hữu ích ra khỏi dữ liệu lớn.

CƠ CẤU CHƯƠNG TRÌNH

1 năm

Trong năm đầu tiên, sinh viên có được những kiến ​​thức lý thuyết nền tảng cần thiết để trở thành các nhà khoa học dữ liệu. Chương trình xây dựng cơ sở toán học khi đó học sinh sẽ phát triển sự hiểu biết về lập trình, số liệu thống kê, học máy và quản lý dữ liệu trong những năm sau. Các khóa học được chủ yếu được đưa ra trong một hình thức của các bài giảng và takeaway môn học.

Các mô-đun

  • Toán học cơ sở của máy tính
  • Nền tảng của Lập trình
  • Calculus
  • Thực Unix
  • Đại số tuyến tính
  • Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
  • Tổ hợp và đồ thị
  • Hệ điều hành
  • Cơ sở dữ liệu
  • Capstone Project
  • Hội thảo & hội thảo
2 năm

Trong năm thứ hai, sinh viên học lập trình, thống kê và học máy ngoài các khóa học mà sẽ tiếp tục thành lập các cơ sở toán học mà họ cần trong khoa học dữ liệu.

Năm thứ hai cũng có các khóa học mà bắt đầu bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu cực kì hữu dụng cũng như bằng văn bản cụ kỹ thuật. Hầu hết các khóa học yêu cầu môn học thực tế và một dự án khóa học cho phép học sinh để có được một cảm giác về những thách thức và cách tiếp cận được sử dụng trong lĩnh vực này. Các sinh viên cũng sẽ bắt đầu phát triển phần mềm cho các dự án Capstone.

Đến cuối năm nay, sinh viên sẽ có thể viết chương trình, sử dụng các công cụ khoa học dữ liệu và dữ liệu tiến hành phân tích ban đầu và sẽ sẵn sàng để nghiên cứu các khóa học áp dụng trong năm cuối của chương trình.

Các mô-đun

  • lý thuyết xác suất
  • Java
  • Giới thiệu về thống kê
  • Song song và phân tán máy tính
  • Giới thiệu về Optimisation
  • Học Máy
  • Python Đối với Massive Phân tích số liệu
  • quy trình ngẫu nhiên
  • Giới thiệu về mạng máy tính
  • Lồi Optimisation
  • Viết, Tài liệu, Tex, Javadoc
  • Computability Và phức tạp
  • R, MATLAB, SPSS
  • Giới thiệu về mật mã
  • Capstone Project
  • Hội thảo & hội thảo
3 năm

Trong phần ba, năm cuối, sinh viên sẽ hoàn thành khóa học của chương trình và phân tích dữ liệu và chủ yếu sẽ tập trung vào các ứng dụng của khoa học dữ liệu. Chương trình cung cấp nhiều khóa học thực tế và liên ngành. Các khóa học được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu và các chuyên gia thực hành các môn học đã dạy hoặc học tập hoặc bằng cách chia sẻ kinh nghiệm nghề nghiệp trong lĩnh vực của họ.

Các mô-đun

  • Lý thuyết thông tin
  • Quá trình phát triển phần mềm
  • Học Máy
  • MapReduce
  • Stochastic và Hugescale Tối ưu hóa
  • tin sinh học
  • Performance Computing Oriented
  • Dữ liệu lớn và công nghệ mới nổi
  • Computational Genomics
  • Giới thiệu về Thiết kế Tương tác
  • Phân tích hình ảnh
  • Quản lý dự án kỹ thuật
  • Thuật toán trong tin sinh học
  • Trực quan dữ liệu
  • Kinh tế
  • Lãnh đạo & Động lực nhóm
  • Web-Đồ thị
  • Khai khoáng văn bản
  • Capstone Project
  • Hội thảo & hội thảo
MATH AS A NGÔN NGỮ THỨ HAI (MSL)

Một Harbour.Space yêu cầu chính cho tất cả học sinh trong công nghệ cao là một mức rất tốt môn toán. Bất cứ ai thiếu nền tảng toán học mạnh mẽ mà họ cần cho một nghề nghiệp trong công nghệ, nhưng là mong muốn tìm hiểu có một ngôi nhà trong khóa học nền tảng của chúng tôi (liên kết). Học sinh có được tất cả các công cụ cơ bản cần thiết để tiếp tục nghiên cứu Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc Bảo mật Mạng. Tốt nghiệp MSL có nghĩa là mở cửa để áp dụng cho một vị trí tại Đại học Harbour.Space và bất kỳ trường đại học công nghệ hàng đầu-tỷ lệ khác trên thế giới.

Lãnh đạo Chương trình

Konstantin MertsalovKonstantin Mertsalov
Tiến sĩ, giám đốc phát triển phần mềm châu Âu, duy trì hợp lý

Konstantin Mertsalov là Giám đốc Châu Âu phát triển tại Rational doanh nghiệp, một công ty phát triển phần mềm hàng đầu trên toàn cầu chuyên về quản lý thông tin doanh nghiệp.

Nguyên từ Nga, ông chuyển đến New York vào năm 1998 để nghiên cứu Khoa học Máy tính và Toán học ứng dụng, và tiếp tục sự nghiệp học tập của mình với một tiến sĩ Rensselaer Polytechnic Institute trên các mạng xã hội năng động lớn. Ông là một chuyên gia về máy tính học tập, phổ biến thông tin trên mạng xã hội, tìm kiếm web ngữ nghĩa, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu nói chung. Ông đã phát triển U Rank, một công cụ tìm kiếm cho phép mọi người để tổ chức, chỉnh sửa và chú thích các kết quả tìm kiếm cũng như chia sẻ thông tin. Konstantin trung vào việc dẫn chương trình Harbour.Space dữ liệu khoa học với sự nhiệt tình không kiềm chế về lĩnh vực tương đối mới, và ông quyết định sử dụng kiến ​​thức chuyên ngành của mình để chia sẻ, giảng dạy và tạo cho tương lai với sinh viên của mình.

Chương trình được giảng dạy bằng:
Anh

Xem 5 các khóa học tại Harbour Space »

Khóa học này là Campus based
Start Date
Ghi danh mở rộng
Duration
3 năm
Toàn thời gian
Price
- mỗi năm.
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Ghi danh mở rộng
Hạn cuối hồ sơ

Ghi danh mở rộng

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date