119623_Capturadepantalla2019-08-12alas16.59.11.png


DataScience

Chương trình này được dạy bằng tiếng Anh. Chương trình cử nhân Khoa học dữ liệu đặt ra để phát triển các kỹ năng cần thiết để vượt qua dữ liệu mà chúng ta đang xử lý trên quy mô toàn cầu. Học sinh học cách giảm tiếng ồn và sử dụng các công cụ phân tích tự động để tạo ra kiến thức hữu ích từ dữ liệu lớn.

CƠ CẤU CHƯƠNG TRÌNH

1 năm

Trong năm đầu tiên, sinh viên có được kiến thức lý thuyết nền tảng mà họ cần để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Chương trình xây dựng cơ sở toán học mà học sinh sẽ phát triển sự hiểu biết về lập trình, thống kê, học máy và quản lý dữ liệu trong những năm tiếp theo. Các khóa học hầu hết được đưa ra dưới dạng các bài giảng và các khóa học mang đi.

Mô-đun

  • Cơ sở toán học của máy tính
  • Cơ sở lập trình
  • Tính toán
  • Unix thực tế
  • Đại số tuyến tính
  • Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
  • Kết hợp và đồ thị
  • Các hệ điều hành
  • Cơ sở dữ liệu
  • Dự án Capstone
  • Hội thảo

2 năm

Trong năm thứ hai, sinh viên học lập trình, thống kê và học máy ngoài các khóa học sẽ tiếp tục thiết lập nền tảng toán học mà họ cần trong khoa học dữ liệu.

Năm thứ hai cũng có các khóa học bắt đầu bao gồm các công cụ khoa học dữ liệu rất hữu ích cũng như các công cụ viết kỹ thuật. Hầu hết các khóa học yêu cầu các khóa học thực tế và một dự án khóa học cho phép sinh viên cảm nhận về những thách thức và phương pháp tiếp cận được sử dụng trong lĩnh vực này. Các sinh viên cũng sẽ bắt đầu phát triển phần mềm cho dự án Capstone.

Đến cuối năm nay, sinh viên sẽ có thể viết chương trình, sử dụng các công cụ khoa học dữ liệu chính và tiến hành phân tích dữ liệu và sẽ sẵn sàng học các khóa học ứng dụng trong năm cuối của chương trình.

Mô-đun

  • Lý thuyết xác suất
  • JAVA
  • Công bố số liệu thống kê
  • Tính toán song song và phân tán
  • Giới thiệu về Tối ưu hóa
  • Học Máy
  • Python để phân tích dữ liệu lớn
  • Các quy trình ngẫu nhiên
  • Giới thiệu về mạng máy tính
  • Tối ưu hóa lồi
  • Viết, Tài liệu, Tex, Javadoc
  • Tính toán và độ phức tạp
  • R, MATLAB, SPSS
  • Giới thiệu về Mật mã học
  • Dự án Capstone
  • Hội thảo

3 năm

Trong năm thứ ba, năm cuối, sinh viên sẽ hoàn thành nghiên cứu về lập trình và phân tích dữ liệu và chủ yếu tập trung vào các ứng dụng của khoa học dữ liệu. Chương trình cung cấp nhiều khóa học thực tế và liên ngành. Các khóa học được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu và các chuyên gia thực hành các khóa học họ giảng dạy hoặc bằng cách chia sẻ kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực của họ.

Mô-đun

  • Lý thuyết thông tin
  • Quy trình phát triển phần mềm
  • Học Máy
  • Bản đồ
  • Tối ưu hóa ngẫu nhiên và Hugescale
  • Tin sinh học
  • Tính toán định hướng hiệu suất
  • Dữ liệu lớn
  • Genomics tính toán
  • Giới thiệu về Thiết kế Tương tác
  • Phân tích hình ảnh
  • Quản lý Dự án Kỹ thuật
  • Thuật toán trong tin sinh học
  • Trực quan dữ liệu
  • Kinh tế lượng
  • Khả năng lãnh đạo
  • Đồ thị web
  • Khai thác văn bản
  • Dự án Capstone
  • Hội thảo

TOÁN NHƯ MỘT NGÔN NGỮ THỨ HAI (MSL)

Yêu cầu chính của Harbour.Space đối với tất cả sinh viên ngành công nghệ là trình độ toán rất tốt. Bất cứ ai thiếu nền tảng toán học mạnh mẽ mà họ cần cho sự nghiệp công nghệ, nhưng ham học hỏi đều có một ngôi nhà trong khóa học nền tảng của chúng tôi ( liên kết ). Học sinh có được tất cả các công cụ cơ bản cần thiết để tiếp tục học về Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc An ninh mạng. Tốt nghiệp MSL có nghĩa là mở ra cánh cửa để ứng tuyển vào Đại học Harbour.Space và bất kỳ trường đại học công nghệ hàng đầu nào khác trên thế giới.

Lãnh đạo Chương trình

Konstantin Mertsalovalt = "Konstantin Mertsalov
Tiến sĩ, Giám đốc Phát triển Phần mềm Châu Âu, Duy trì Hợp lý

alt = "Konstantin Mertsalov là Giám đốc Phát triển Châu Âu tại Rational Enterprise, một công ty phát triển phần mềm hàng đầu toàn cầu chuyên về quản lý thông tin doanh nghiệp.

Xuất thân từ Nga, ông chuyển đến New York vào năm 1998 để học Khoa học Máy tính và Toán ứng dụng và tiếp tục sự nghiệp học tập của mình với Học viện Bách khoa Rensselaer Ph.D. trên các mạng xã hội năng động lớn. Anh ấy là một chuyên gia về học máy, phổ biến thông tin trong mạng xã hội, tìm kiếm trên mạng ngữ nghĩa, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu lớn và phân tích dữ liệu nói chung. Ông đã phát triển U Rank, một công cụ tìm kiếm cho phép mọi người tổ chức, chỉnh sửa và chú thích kết quả tìm kiếm cũng như chia sẻ thông tin. Konstantin đặt mục tiêu dẫn dắt chương trình Khoa học dữ liệu của Harbour.Space với sự nhiệt tình không giới hạn về lĩnh vực tương đối mới, và anh quyết tâm sử dụng kiến thức ngành của mình để chia sẻ, giảng dạy và sáng tạo cho tương lai với các sinh viên của mình.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 5 các khóa học tại Harbour Space »

Cập nhật lần cuối Tháng Tám 17, 2019
Khóa học này là ở trường
Start Date
Ghi danh mở rộng
Duration
3 năm
Toàn thời gian
Price
- mỗi năm.
Theo địa điểm
Theo ngày
Start Date
Ghi danh mở rộng
Hạn cuối hồ sơ

Ghi danh mở rộng

Location
Hạn cuối hồ sơ
End Date