Cử nhân Trí tuệ nhân tạo và Khoa học máy tính

Chung

Chương trình mô tả

Chương trình cử nhân Khoa học trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính. Trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng hiện đại để thiết kế và phát triển hệ thống máy tính dựa trên những thành tựu mới nhất trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo - Deep Learning.

Học sinh sẽ học các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của Mạng nơ ron nhân tạo, Nguyên tắc cơ bản về lập trình, Khoa học dữ liệu, Hệ thống máy tính. Các lớp học bao gồm Thị giác máy tính, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Xử lý hình ảnh, Truyền kiểu, Tự động mã hóa, Mạng đối thủ tạo, v.v. Ưu điểm của chương trình này là tập trung vào các ví dụ thực tế thể hiện việc áp dụng các phương pháp Trí tuệ nhân tạo và cung cấp trải nghiệm thực tế.

Chương trình này tuân theo nguyên tắc của những người đi từ dễ đến phức tạp . Nó là cơ sở cho tất cả các khóa học và bài tập trong phòng thí nghiệm. Trong quá trình học tập, sinh viên sẽ có cơ hội nghiên cứu sáng tạo độc lập và thực hiện các dự án kinh doanh của riêng mình, tham gia vào các cuộc thi của các nhà phát triển mạng thần kinh trên nền tảng Kaggle toàn cầu.

Năng lực và kỹ năng

  • Kỹ năng lập trình Python;
  • Kiến thức về các thuật toán cơ bản của Trí tuệ nhân tạo;
  • Khả năng chuẩn bị Dữ liệu cho Mạng thần kinh (tải, xóa, chuẩn hóa, v.v.);
  • Có khả năng phân tích dữ liệu với các thư viện Pandas, Seaborn, Matplotlib;
  • Khả năng áp dụng một mạng lưới thần kinh với một kiến trúc nhất định bằng cách sử dụng các thư viện làm sẵn.

Các mô-đun giáo dục bao gồm:

  • Lập trình Python;
  • Python và các công cụ học máy, thư viện (Keras, TensorFlow, PyTorch) và các khung để giải quyết vấn đề thực tế;
  • Phân tích dữ liệu với Python;
  • Khái niệm cơ bản về mạng nơ-ron;
  • Học kĩ càng;
  • Tầm nhìn máy tính;
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP);
  • Xử lý tín hiệu âm thanh;
  • Phân tích chuỗi thời gian trong Python;
  • Mạng đối thủ tạo (GAN)

Thời gian học: 4 năm

Học phí mỗi năm: 150 000 RUB (2000 USD)

Cơ hội thực tập và nghề nghiệp

Tất cả các loại thực tập và việc làm tiếp theo của sinh viên tốt nghiệp được dự kiến trong các doanh nghiệp nhà nước và doanh nghiệp tư nhân ở Nga và nước ngoài - Trung Quốc, Mông Cổ, Việt Nam, vv

Các chuyên ngành chính mà một sinh viên tốt nghiệp có thể áp dụng là Nhà khoa học dữ liệu, Kỹ sư máy học, Kỹ sư trí tuệ nhân tạo, lập trình viên. Ngày nay, sinh viên tốt nghiệp có nhu cầu chủ yếu trong các doanh nghiệp năng lượng lớn và vừa (ví dụ: Irkutskenergo), kỹ thuật (Nhà máy hàng không Irkutsk), luyện kim (nhà máy nhôm), doanh nghiệp bán lẻ, v.v.

Ngoài ra, việc thực hành có thể được hoàn thành tại IRNITU trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu giáo dục: Phòng thí nghiệm nghiên cứu giáo dục và trí tuệ nhân tạo, phòng thí nghiệm nghiên cứu giáo dục về phương pháp và phương tiện bảo vệ thông tin, phòng thí nghiệm nghiên cứu giáo dục của Nanostr struct Modelling : Trung tâm quốc tế về phát triển ứng dụng cho công nghệ điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu, trung tâm công nghệ nano Baikal, v.v.

Thi tuyển sinh

  • Ngôn ngữ tiếng Anh (hoặc cung cấp TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 hoặc tương đương)
  • toán học
Cập nhật lần cuối May 2020

Giới thiệu về trường

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Đọc thêm

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Đọc ít hơn