Chương trình mới. Lần đầu tiên vào năm 2018

Mục đích của chương trình này là đào tạo các nhà phân tích và các nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm trong các phương pháp học máy hiện đại, phát triển phần mềm, làm việc với dữ liệu lớn và phát triển các mô hình phân tích cho kinh doanh. Chương trình này dựa trên kinh nghiệm thành công của chương trình Cử nhân về Toán và Ứng dụng của HSE và công trình lâu năm của Trường Kinh tế và Chính trị Luân Đôn (Đại học London).

Sinh viên tốt nghiệp của chương trình sẽ nhận được:

  • Cử nhân Khoa học Ứng dụng Toán học và Tin học, HSE
  • Cử nhân Khoa học trong Dữ liệu Khoa học và Kinh doanh Analytics, LSE (Đại học London)

Giới thiệu về Chương trình

Chương trình này nhằm mục đích giáo dục các nhà phân tích chuyên nghiệp và các nhà khoa học dữ liệu có kiến ​​thức về kinh tế áp dụng, đặc biệt là ngành công nghiệp tài chính. Mục đích chính là trang bị cho sinh viên các kỹ năng ứng dụng vững chắc cho phép họ giải quyết các công việc sáng tạo và hiệu quả.

Mục tiêu chính của chương trình:

  • để cung cấp đào tạo nghiêm ngặt các khóa học toán học, đó là nền tảng cần thiết cho giáo dục đại học chất lượng truyền thống ở Nga
  • để xây dựng năng lực trong các lĩnh vực khác nhau của lập trình và khoa học thông tin hiện đại, như phân tích dữ liệu, học máy, thiết kế phần mềm và phát triển
  • để nhấn mạnh các kỹ năng kỹ thuật trong việc làm việc với dữ liệu lớn và xây dựng các mô hình phân tích để giải quyết các mục tiêu tài chính
  • để đắm mình trong môi trường học đường mà các khóa học được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, cũng sẽ góp phần vào sự thích nghi của học sinh với hệ thống giáo dục đại học quốc tế

Ưu điểm của chương trình

1. Nghiên cứu tại khoa do HSE và Yandex thành lập

Trong năm 2014, Trường Kinh tế và Yandex, một công ty CNTT hàng đầu của Nga, đã thành lập Khoa Khoa học Máy tính, nơi giao điểm của khoa học và kinh nghiệm thực tiễn là chìa khóa để chuẩn bị các chuyên gia đủ điều kiện để giải quyết hàng loạt các vấn đề CNTT thách thức ngay sau khi tốt nghiệp.

2. Đối tác đại học của Vương quốc Anh có tiếng tăm nổi tiếng và nổi tiếng

Trường Kinh tế và Khoa học Chính trị Luân Đôn đã thiết kế và giám sát "phần Anh" của chương trình. LSE là một trong những trường đại học hàng đầu thế giới, đứng thứ 35 trong bảng xếp hạng Thế giới về QS. Nó nằm trong top 150 trường đại học cung cấp giáo dục và nghiên cứu về Khoa học Máy tính và xếp hạng 5 về Kinh tế.

3. Giảng dạy chất lượng cao

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm cũng đóng góp vào việc phát triển chương trình Cử nhân về Toán học Ứng dụng và Khoa học thông tin

4. Thu thập các năng lực chuyên môn cho một ngành cụ thể

Chương trình cung cấp một nhóm các nguyên tắc tài chính và kinh tế và các khóa học áp dụng giới thiệu cho sinh viên các trường hợp thực tế và dạy cho họ cách tích lũy được giá trị gia tăng.

5. Tiếp cận giáo dục thường xuyên ở các chương trình thạc sỹ về Toán học Ứng dụng, Khoa học Thông tin và Kinh tế

Các sinh viên tốt nghiệp của chương trình có triển vọng rộng để tham gia chương trình Thạc sĩ tốt nhất trong Toán học Ứng dụng và Tin học và Kinh tế. Cụ thể, chương trình Thạc sĩ mới về Công nghệ Tài chính và Phân tích Dữ liệu, ra mắt vào năm 2017 với sự hợp tác của Sberbank - ngân hàng hàng đầu của Nga trong việc hỗ trợ đổi mới CNTT - chào đón sinh viên tốt nghiệp của chương trình.

6. Các hoạt động và nghiên cứu của dự án nghiêm ngặt

Một phần quan trọng của chương trình bao gồm các khóa học thực hành được giới thiệu trong năm thứ hai khi mỗi sinh viên thực hiện một dự án lập trình dưới sự giám sát của một người cố vấn từ một công ty CNTT. Trong năm thứ ba và thứ tư, sinh viên có thể lựa chọn tập trung vào các hoạt động nghiên cứu hoặc tiếp tục luyện kỹ năng dự án của mình bằng cách làm việc theo các dự án nhóm được cung cấp bởi các đối tác trong ngành của giảng viên. Các dự án sinh viên chủ yếu sẽ liên quan đến ngành công nghiệp tài chính.

7. Mạng lưới rộng các đối tác

Các đối tác giảng viên với các ngân hàng lớn (Sberbank, Alfa-Bank, Tinkoff Bank), các công ty tư vấn (PwC, McKinseу & Co), tài chính (Moscow Stock Exchange, Foreksis, Worldquant) và các loại công ty khác có thể được xem là những nhà tuyển dụng tiềm năng (SAS, MTS ). Số lượng đối tác liên tục gia tăng. Trong khi một số nhân viên của đối tác sẽ cố vấn các dự án của sinh viên, thì những người khác sẽ dạy họ giải quyết các trường hợp trong thế giới thực trong khóa học Phân tích Doanh nghiệp và Ứng dụng Thống kê Ứng dụng và hội thảo nghiên cứu.

Tôi sẽ học những gì?

Các môn toán học cần thiết cho các nhà khoa học máy tính: Toán rời rạc, Phân tích Toán học, Đại số tuyến tính và Hình học, Các phương trình vi phân, Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học

  • Một loạt các khóa bắt buộc về lập trình phù hợp với các chương trình được cung cấp trong chương trình Toán học Ứng dụng và Khoa học Thông tin
  • Cơ sở dữ liệu, Khung Hệ thống Thông tin
  • Học máy và Ứng dụng
  • Một tập hợp các chủ đề tài chính và kinh tế nổi bật:
  • Giới thiệu về Kinh tế
  • Giới thiệu về Kinh tế lượng
  • Phương pháp thống kê trong phân tích thị trường
  • Kinh doanh và Quản lý trong Thế giới Toàn cầu
  • Một loạt các môn tự chọn (Tài chính doanh nghiệp, Toán học Tài chính, Kinh tế Quản lý, Kinh doanh Điện tử).

Áp dụng các nhiệm vụ kinh tế được giải quyết trong các dự án sinh viên, làm luận án tiến sĩ, và trong các khóa học về Học máy và Phân tích Kinh doanh và Thống kê Ứng dụng.

Triển vọng nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp của chương trình sẽ được hưởng nhu cầu cao như các chuyên gia có trình độ trong các tổ chức tài chính tài chính, các công ty tư vấn và công nghệ thông tin, và các doanh nghiệp mới thành lập. Các kỹ năng của sinh viên tốt nghiệp trong việc phát triển hệ thống phức tạp, làm việc theo nhóm và thông thạo trong việc xử lý dữ liệu lớn và học máy sẽ giúp họ nắm giữ các vị trí hàng đầu và chịu trách nhiệm cho việc chuyển đổi kỹ thuật số.

sử dụng lao động có thể bao gồm:

  • Các công ty ngân hàng, đầu tư và bảo hiểm (Sberbank, Alfa-Bank, Tinkoff Bank, WorldQuant, Moscow Stock Exchange)
  • Các công ty Internet hàng đầu (Yandex, Mail.ru, Google, Facebook, Rambler)
  • Các nhà sản xuất phần mềm hàng đầu (Microsoft, SAP, SAS, Qlik, vv)
  • Tư vấn (PWC, McKinsey & Co, Accenture, BCG, Glowbyte)
  • Bộ phận CNTT và phân tích dữ liệu của các nhà cung cấp dịch vụ di động lớn (Beeline, MTS, Megafon)

Chương trình đôi bằng

Sinh viên tương lai sẽ theo dõi quá trình nhập học chung tại HSE. Đào tạo tiếng Anh chuyên sâu là một phần không thể tách rời của các nghiên cứu trong suốt năm đầu tiên. Các sinh viên đã vượt qua kỳ thi thành công theo quy định của HSE về đánh giá tạm thời, họ chuyển sang năm thứ hai của các nghiên cứu tại HSE và ghi danh vào năm đầu tiên của chương trình Đại học London. Các năm học thứ hai, ba và bốn ở HSE được coi là năm học đầu tiên, thứ hai và thứ ba tại Đại học London, tương ứng. Cho rằng chương trình của Đại học London bao gồm ba năm học toàn thời gian, sinh viên hoàn thành chương trình hai bằng cấp hoàn toàn trong bốn năm, tương ứng với độ dài của một chương trình Cử nhân ở Nga. Các bằng cấp được trao cho sinh viên khi bảo vệ luận án thành công của sinh viên.

Chương trình được giảng dạy bằng:
  • Anh

Xem 12 các khóa học tại Higher School of Economics »

Khóa học này là ở trường
Duration
4 năm
Toàn thời gian