Sự xuất hiện của dữ liệu lớn và những tiến bộ liên tục được thực hiện liên quan đến các công cụ và phương pháp phân tích dữ liệu này, ví dụ như trí tuệ nhân tạo, máy học và chuỗi khối, mang đến những cơ hội nghề nghiệp đầy hứa hẹn cho những người tốt nghiệp khoa học dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu liên ngành biết cách áp dụng kiến thức khoa học dữ liệu lý thuyết để giải quyết các vấn đề thực tế trong lĩnh vực kinh doanh và dịch vụ đặc biệt được săn đón. Các nhà khoa học dữ liệu hỗ trợ các nhà quản lý trong mục tiêu cơ bản của họ là đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Hơn nữa, khả năng thu thập và xử lý dữ liệu phổ biến cho phép những người ra quyết định điều chỉnh các chiến lược kinh doanh trong một môi trường thay đổi nhanh chóng. Việc giải quyết các vấn đề phức tạp, thực tế trong nhiều ngành và dịch vụ khác nhau đòi hỏi các kỹ năng chuyên biệt về xử lý dữ liệu lớn, phân tích, báo cáo, trực quan hóa, máy học, lập trình web và máy tính, cũng như hiểu biết cơ bản về quản lý kinh doanh.

Bằng Cử nhân trực tuyến về Phân tích dữ liệu của Đại học Đông Oregon cung cấp các kỹ năng cần thiết để đưa ra các quyết định hiệu quả, dựa trên dữ liệu trong sự nghiệp của bạn.

Chương trình Cử nhân Khoa học về Chăm sóc Sức khỏe Trực tuyến 100% của Đại học Carlow cho phép sinh viên đạt được các kỹ năng phân tích và kỹ thuật quan trọng cần thiết trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe ngày nay. Chương trình giảng dạy toàn diện mang đến cho sinh viên nền tảng kiến thức về hoạt động lâm sàng và phân tích thống kê, cùng với các kỹ năng lãnh đạo có đạo đức. Đội ngũ giảng viên tận tâm của chúng tôi bao gồm các chuyên gia trong ngành, những người luôn cam kết mang lại thành công cho mỗi sinh viên. Tốt nghiệp chuẩn bị cho các vai trò đa dạng trong 1-4 năm.

Chương trình Khoa học Dữ liệu của Harbour.Space chuẩn bị cho sinh viên trở thành những người dẫn đầu ngành trong lĩnh vực này. Bằng cách sử dụng một chương trình giảng dạy đổi mới, các giáo sư giàu kinh nghiệm, kinh nghiệm thực tế và mạng lưới những cá nhân có cùng chí hướng, chương trình Khoa học Dữ liệu Harbour.Space đang đi tiên phong trong lĩnh vực kiến thức mới này của nhân loại. Phát triển các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết để trích xuất kiến thức có giá trị từ dữ liệu.

Dữ liệu không tốt, cũng không xấu, cũng không trung tính. Chúng ta không thể sống thiếu nó, do đó việc lưu thông dữ liệu rất quan trọng! Bằng cách học chương trình cử nhân định hướng tương lai này, bạn sẽ tìm hiểu sâu hơn về các khía cạnh xã hội của Khoa học dữ liệu và nghiên cứu các quy trình ra quyết định được dữ liệu hóa. Đồng thời, bạn học cách sử dụng và áp dụng các kỹ năng khoa học dữ liệu kỹ thuật. Tại Campus Fryslân, bạn sẽ có cơ hội thúc đẩy sự phát triển cá nhân của mình trong một cộng đồng học tập quốc tế thực hành.

Kiểm tra các câu hỏi cơ bản của ngày hôm nay bằng cách sử dụng các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu được áp dụng.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu là chương trình đại học toàn thời gian dựa trên nghiên cứu bao gồm các ngành học thuật về khoa học máy tính, khoa học thông tin, thống kê, ngôn ngữ học tính toán và đạo đức dữ liệu. Ngôn ngữ giảng dạy là tiếng Anh. Trong suốt quá trình nghiên cứu, sự hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp quốc gia (liên) được áp dụng. Các bài giảng của khách được tổ chức thường xuyên và các khóa học được tổ chức bởi sự kết hợp giữa đội ngũ nhân viên trong nước và quốc tế từ các đối tác trong giới học thuật và doanh nghiệp.

Phân tích dữ liệu và kinh doanh có được các kỹ năng cần thiết để trở thành Nhà phân tích dữ liệu bằng cách phát triển các kỹ năng về Dữ liệu lớn, Học máy, toán học và thống kê, luôn tập trung vào kinh doanh, thông qua việc sử dụng các công cụ lập trình và kinh doanh. Bạn sẽ có thể phát triển các kỹ năng bổ sung bằng cách bổ sung trình độ chuyên môn của mình bằng một trong các bằng cấp chuyên môn của chúng tôi hoặc đạt được bằng cấp kép trong 5 năm kết hợp bằng cấp chính thức với bằng cấp cao hơn.

Bằng cấp này được thiết kế bởi một tổ chức hàng đầu thế giới trong lĩnh vực kinh tế và khoa học chính trị vì các quyết định kinh doanh ngày càng được thúc đẩy bởi dữ liệu. Khoa học dữ liệu đã trở thành một kỹ năng cốt lõi và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng nhanh. Nó chuẩn bị cho bạn các cơ hội sau đại học và sự nghiệp bổ ích trong khoa học dữ liệu, phân tích và các lĩnh vực đang phát triển khác.

Chương trình cấp bằng về Kỹ thuật sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng và kiến thức để làm việc như một chuyên gia về máy học và kỹ thuật dữ liệu. Các lĩnh vực chuyên môn và nhấn mạnh chính trong chương trình là học máy và kỹ thuật dữ liệu.

Danh hiệu BSC tiếp thị và phân tích dữ liệu. Trong thế giới năng động của việc ra quyết định, Cử nhân Tiếp thị và Phân tích Dữ liệu của chúng tôi chuẩn bị cho bạn sự thành công trong lĩnh vực phân tích và dữ liệu tiếp thị đang phát triển. Bạn sẽ đạt được các kỹ năng cần thiết trong việc thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu tiếp thị bằng các công cụ và kỹ thuật tiên tiến.

Vào năm thứ hai, bạn cũng có thể nộp đơn xin chuyển sang chương trình đào tạo Khoa học máy tính châu Âu cấp bằng kép, cho phép những sinh viên có thành tích cao theo học năm cuối tại một trong số các tổ chức đối tác ở Đức, Tây Ban Nha, Pháp, Phần Lan, Bồ Đào Nha và Romania.

Chương trình được phát triển với sự hợp tác của Pearson UK, Đại học Deakin (Úc) và các công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam. Sinh viên được trang bị các công nghệ tiên tiến, bao gồm Dữ liệu lớn, Phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy, v.v.