Bằng cấp này được thiết kế bởi một tổ chức hàng đầu thế giới trong lĩnh vực kinh tế và khoa học chính trị vì các quyết định kinh doanh ngày càng được thúc đẩy bởi dữ liệu. Khoa học dữ liệu đã trở thành một kỹ năng cốt lõi và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng nhanh. Nó chuẩn bị cho bạn các cơ hội sau đại học và sự nghiệp bổ ích trong khoa học dữ liệu, phân tích và các lĩnh vực đang phát triển khác.

Cử nhân Trí tuệ nhân tạo dành cho Kinh doanh mang lại cho sinh viên nền tảng vững chắc về lý thuyết và cách sử dụng công nghệ AI, chuẩn bị cho họ áp dụng các công cụ tiên tiến vào hoạt động trong thế giới kinh doanh. Chương trình bao gồm các khái niệm cơ bản về AI, khám phá kiến thức dữ liệu, thiết kế sản phẩm, học sâu và robot, dạy sinh viên cách tích hợp các lĩnh vực này vào thực tiễn bền vững, nghiên cứu, đầu tư và tăng trưởng kinh doanh, cùng nhiều lĩnh vực khác.

Các tầng lớp trên của nền kinh tế thế giới đang bị chinh phục bởi các công ty công nghệ: sử dụng nhiều dữ liệu và được hỗ trợ bởi các động cơ mạnh mẽ của Trí tuệ nhân tạo (AI). Hầu hết các công ty trên thế giới đều tham gia vào các quá trình chuyển đổi kỹ thuật số phức tạp. Có một cuộc chiến toàn cầu về nhân tài trong AI được áp dụng vào kinh doanh. Dữ liệu hiện là nguyên liệu thô có giá trị nhất trên thế giới và Trí tuệ nhân tạo mang đến cho các công ty hàng nghìn tỷ đô la cơ hội kinh doanh mới tiềm năng. Đó là lý do tại sao các công ty quốc tế cần một thế hệ lãnh đạo mới: các chuyên gia về công nghệ, những người cũng hiểu các nguyên tắc cơ bản của quản lý kinh doanh. Những người có tư duy thông minh có thể sử dụng sức mạnh của thuật toán và AI để phát triển các chiến lược kinh doanh nhằm mở ra những khả năng mới. Tại Esade, bạn có thể trở thành chuyên gia mà họ đang tìm kiếm, với giáo dục kinh doanh đẳng cấp thế giới cùng với đào tạo chuyên gia về lập trình, AI và chiến lược dữ liệu.

Bằng về Thông minh kinh doanh của Universidad CEU Fernando III chuẩn bị cho bạn làm việc trong một thế giới kinh doanh không ngừng thay đổi bằng cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ trở thành một chuyên gia có khả năng thiết lập các hướng dẫn cần thiết trong công ty, kết hợp các kỹ năng phân tích kỹ thuật với sự hiểu biết vững chắc về thế giới kinh doanh.

Bằng cấp về Business Intelligence (Business Intelligence) - song ngữ: Toàn cầu hóa và công nghệ thông tin đã thay đổi cách thức kinh doanh của các công ty, đơn giản hóa các công việc thường ngày và lặp đi lặp lại, nhưng trên hết là giúp ích trong quá trình ra quyết định: các quyết định có liên quan đến tiếp thị và hậu cần hay không, các quyết định có liên quan đến tiếp thị và hậu cần hay không về việc tung ra sản phẩm mới và lòng trung thành của khách hàng, cho dù trong những lĩnh vực mà các khía cạnh số học truyền thống không quá quan trọng, chẳng hạn như tổ chức nguồn nhân lực.

Tại La Salle Campus Barcelona, ​​​​bạn có thể học Bằng kép về Thông minh kinh doanh và Phân tích dữ liệu cũng như Quản lý Kinh doanh và Công nghệ và trở thành chuyên gia trong việc chuyển đổi hoạt động kinh doanh thông qua dữ liệu. Bằng cấp này nhằm vào những sinh viên có kỹ năng tư duy phân tích và phê phán cao, những người mong muốn dẫn đầu các quá trình ra quyết định và thay đổi trong thế giới kinh doanh.

Các công ty phải đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của khách hàng để thành công trong nền kinh tế toàn cầu. Hoạt động kinh doanh hiệu quả đòi hỏi phải thiết kế lại việc quản lý dữ liệu, trong khi các quyết định dựa trên dữ liệu ngày càng thay thế trực giác trong quản lý và dẫn đến những thành công có thể đo lường được.

Bằng Kinh doanh Thông minh và Phân tích kết hợp đào tạo cơ bản về quản lý kinh doanh, điển hình của các bằng cấp quản trị và quản lý kinh doanh, nhưng với tầm nhìn công nghệ hơn để thành thạo việc xử lý dữ liệu áp dụng cho tiếp thị, hậu cần, mở rộng kinh doanh và thiết kế sản phẩm.

Chuyên ngành phân tích và thông minh kinh doanh của Saint Mary cung cấp kiến thức bằng cách đào tạo sinh viên quan tâm đến sự nghiệp tập trung phân tích trong kinh doanh. Trọng tâm của chuyên ngành phân tích và thông minh kinh doanh là các ứng dụng phân tích dữ liệu, dự báo kinh doanh, mô hình hóa, quản lý hoạt động, phân tích thị trường, kinh tế lượng và kỹ thuật quản lý dự án.