Chương trình Cử nhân Khoa học về Chăm sóc Sức khỏe Trực tuyến 100% của Đại học Carlow cho phép sinh viên đạt được các kỹ năng phân tích và kỹ thuật quan trọng cần thiết trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe ngày nay. Chương trình giảng dạy toàn diện mang đến cho sinh viên nền tảng kiến thức về hoạt động lâm sàng và phân tích thống kê, cùng với các kỹ năng lãnh đạo có đạo đức. Đội ngũ giảng viên tận tâm của chúng tôi bao gồm các chuyên gia trong ngành, những người luôn cam kết mang lại thành công cho mỗi sinh viên. Tốt nghiệp chuẩn bị cho các vai trò đa dạng trong 1-4 năm.

Intelligence Analysis at JMU provides a multi-disciplinary education for students who seek careers as analysts with a specialization in intelligence analysis. Our degree integrates knowledge from a variety of disciplines such as philosophy, history, economics, political science, technology and business. Students learn how to be analysts with courses emphasizing research, reading, thinking, writing, and speaking – and the use of technologies to facilitate that. Topics addressed in our courses cover subjects related to security (such as terrorism or cyber-crime) from any of the eight intelligence domains: national security, military, homeland security, law enforcement, business, private sector security, geospatial, and cyber.

Trong một thế giới ngày càng kết nối, nhu cầu về các chuyên gia an ninh mạng chưa bao giờ cao đến thế. Trong số các chuyên ngành đa dạng hiện có, bằng Cử nhân Phân tích An ninh mạng mang đến cơ hội thú vị để bảo vệ sự nghiệp của bạn trong tương lai. Kết hợp những điều tốt nhất của hai thế giới, công nghệ và tư duy phân tích, lĩnh vực này trang bị cho sinh viên các công cụ để phát hiện và vô hiệu hóa các mối đe dọa mạng, bảo vệ dữ liệu có giá trị và giữ cho thế giới kỹ thuật số của chúng ta an toàn.

Năm 2012, Harvard Business Review gọi Nhà khoa học dữ liệu là “nghề hấp dẫn nhất của thế kỷ 21” và kể từ đó, khoa học dữ liệu ngày càng được ưa chuộng và có nhu cầu cao hơn! Sinh viên chuyên ngành phân tích dữ liệu của Thiel College sẽ có được các kỹ năng cần thiết để hiểu và làm việc trong thế giới khoa học dữ liệu và gần như chắc chắn sẽ được nhiều ngành công nghiệp khác nhau săn đón. Chương trình này sẽ cung cấp cho sinh viên nền tảng cần thiết để làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau mà các công ty phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để có khả năng cạnh tranh, cũng như cung cấp cho họ các điều kiện tiên quyết để học sau đại học về khoa học dữ liệu.

Được cung cấp với sự hợp tác của Trường Cao đẳng Máy tính và Trường Cao đẳng Khoa học, tập trung Phân tích Dữ liệu được thiết kế cho những sinh viên có bằng Cao đẳng Khoa học Ứng dụng (AAS) trong lĩnh vực liên quan đến công nghệ. Sự tập trung này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết về các công nghệ và phương pháp luận cần thiết cho việc ra quyết định theo hướng dữ liệu. Nó hướng đến những sinh viên mong muốn trở thành nhà khoa học và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị, hoạt động, kinh doanh / tình báo chính phủ và các nhóm sử dụng nhiều thông tin khác tạo ra và tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu.

Nếu bạn thích làm việc với và thao tác các con số, phân tích kết quả và giúp người khác hiểu cách dữ liệu có thể hoạt động cho họ, bằng cấp trong Khoa học dữ liệu và Analytics từ St. Ambrose University sẽ chuẩn bị cho bạn một nghề nghiệp có nhu cầu cao phù hợp với mục tiêu của bạn.

Phân tích dữ liệu (DA) sử dụng các công cụ và kỹ thuật mạnh mẽ để rút ra ý nghĩa và giá trị từ dữ liệu. Khi các công ty ngày càng dựa vào dữ liệu nhiều hơn, phân tích dữ liệu hiện được xem là một lĩnh vực chuyên môn thiết yếu và là một con đường sự nghiệp có thể phân biệt được. Học sinh học cách phân tích dữ liệu và tìm các mẫu để nâng cao hiệu quả kinh doanh và giải quyết vấn đề. Những kỹ năng này rất cần thiết để đưa ra các quyết định sáng suốt nhằm thúc đẩy doanh nghiệp tiến lên và đạt được các mục tiêu chiến lược. Học sinh học cách trở thành người giải quyết vấn đề và có kỹ năng phân tích dữ liệu để mở ra các cơ hội và giải pháp kinh doanh trong khi vẫn ghi nhớ “bức tranh toàn cảnh”. Tư duy phản biện và giao tiếp hiệu quả là những kỹ năng bổ sung được phát triển trong tùy chọn này. Các chủ đề trong tùy chọn này bao gồm phân tích quyết định, khai thác dữ liệu, lập mô hình, dự đoán, trí tuệ nhân tạo và học máy.

The sheer amount of data collected by businesses like Google, Facebook, and Amazon is staggering — and they all need someone to interpret what it means. With a degree in business data science from Susquehanna, that someone will be you. From accounting firms to major consumer brands to healthcare systems, businesses of all types and sizes are collecting data.

Nhận bằng phân tích của bạn từ Lynn và kết hợp kinh doanh, công nghệ thông tin và toán học. Trong chương trình phân tích dữ liệu, bạn sẽ học cách tìm, thu thập và phân tích dữ liệu để tìm ra xu hướng và thông tin. Nhưng đây không phải là chương trình cấp bằng phân tích dữ liệu thông thường của bạn. Tại Lynn, kiến thức bạn nhận được sẽ giúp bạn trao quyền cho các nhà lãnh đạo tương lai xác định cơ hội, quản lý rủi ro và phát triển các ý tưởng mới thông qua phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu. Cử nhân phân tích là một bước đệm để nâng cao trình độ của bạn.

Data Analytics đang phát triển nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, tiếp thị, khoa học máy tính, nghiên cứu y sinh và hơn thế nữa.

Dữ liệu lớn là doanh nghiệp lớn. Gần như mọi ngành công nghiệp trên thế giới ngày nay đều dựa vào những cá nhân am hiểu công nghệ để nắm bắt và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, có một sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu. Các chuyên gia ước tính cần 140.000-190.000 nhân viên đủ điều kiện trong vòng vài năm tới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp.

Analytics nằm ở vị trí hợp nhất của thống kê, khoa học máy tính và toán học, tất cả đều tập trung vào việc tìm kiếm, giải thích và trình bày các mẫu có ý nghĩa trong dữ liệu. Chúng tôi cung cấp bằng Cử nhân Khoa học về Phân tích với chuyên môn về Phân tích dữ liệu hoặc Phân tích kinh doanh, với các tùy chọn giáo dục hợp tác có sẵn trong cả hai chuyên môn.