Bằng Cử nhân Khoa học về Tiếp thị và Phân tích Dữ liệu của chúng tôi trang bị cho bạn các kỹ năng cơ bản trong việc thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu tiếp thị bằng các công cụ tiên tiến. Bạn sẽ học cách xây dựng các chiến lược tiếp thị hiệu quả, tập trung vào hiểu biết của người tiêu dùng, trải nghiệm người dùng và phát triển chiến lược để thành công trong lĩnh vực phân tích tiếp thị đang phát triển.

Intelligence Analysis at JMU provides a multi-disciplinary education for students who seek careers as analysts with a specialization in intelligence analysis. Our degree integrates knowledge from a variety of disciplines such as philosophy, history, economics, political science, technology and business. Students learn how to be analysts with courses emphasizing research, reading, thinking, writing, and speaking – and the use of technologies to facilitate that. Topics addressed in our courses cover subjects related to security (such as terrorism or cyber-crime) from any of the eight intelligence domains: national security, military, homeland security, law enforcement, business, private sector security, geospatial, and cyber.

Trong một thế giới ngày càng kết nối, nhu cầu về các chuyên gia an ninh mạng chưa bao giờ cao đến thế. Trong số các chuyên ngành đa dạng hiện có, bằng Cử nhân Phân tích An ninh mạng mang đến cơ hội thú vị để bảo vệ sự nghiệp của bạn trong tương lai. Kết hợp những điều tốt nhất của hai thế giới, công nghệ và tư duy phân tích, lĩnh vực này trang bị cho sinh viên các công cụ để phát hiện và vô hiệu hóa các mối đe dọa mạng, bảo vệ dữ liệu có giá trị và giữ cho thế giới kỹ thuật số của chúng ta an toàn.

Năm 2012, Harvard Business Review gọi Nhà khoa học dữ liệu là “nghề hấp dẫn nhất của thế kỷ 21” và kể từ đó, khoa học dữ liệu ngày càng được ưa chuộng và có nhu cầu cao hơn! Sinh viên chuyên ngành phân tích dữ liệu của Thiel College sẽ có được các kỹ năng cần thiết để hiểu và làm việc trong thế giới khoa học dữ liệu và gần như chắc chắn sẽ được nhiều ngành công nghiệp khác nhau săn đón. Chương trình này sẽ cung cấp cho sinh viên nền tảng cần thiết để làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau mà các công ty phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để có khả năng cạnh tranh, cũng như cung cấp cho họ các điều kiện tiên quyết để học sau đại học về khoa học dữ liệu.

APU về Khoa học máy tính với chuyên môn về Phân tích dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho bạn lợi thế về các công nghệ mới nhất phù hợp với Cách mạng Công nghiệp 4.0.

Được cung cấp với sự hợp tác của Trường Cao đẳng Máy tính và Trường Cao đẳng Khoa học, tập trung Phân tích Dữ liệu được thiết kế cho những sinh viên có bằng Cao đẳng Khoa học Ứng dụng (AAS) trong lĩnh vực liên quan đến công nghệ. Sự tập trung này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết về các công nghệ và phương pháp luận cần thiết cho việc ra quyết định theo hướng dữ liệu. Nó hướng đến những sinh viên mong muốn trở thành nhà khoa học và phân tích dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, tiếp thị, hoạt động, kinh doanh / tình báo chính phủ và các nhóm sử dụng nhiều thông tin khác tạo ra và tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu.

Sứ mệnh của chương trình Phân tích dữ liệu là cung cấp nền giáo dục chất lượng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu dựa trên các tiêu chuẩn được quốc tế công nhận cho các chương trình đại học; tạo ra các nhà phân tích dữ liệu có thể triển khai các công nghệ phân tích dữ liệu hiệu quả và triển khai các giải pháp theo nhu cầu của thị trường và xã hội, đặc biệt là ở Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và khu vực Vùng Vịnh; và chuẩn bị cho các cá nhân khả năng học tập và nghiên cứu suốt đời.

Bạn đang nghĩ về sự nghiệp máy tính trong tương lai, nhưng muốn có thêm một số kỹ năng hỗ trợ trước khi bắt đầu lấy bằng đại học? Sau đó, khóa học Máy tính Cử nhân (Hons) với Năm Dự bị tại cơ sở Berlin của chúng tôi đã được thiết kế cho những người giống như bạn. Các khóa học năm cơ sở của chúng tôi cung cấp cho bạn thêm sự hỗ trợ và các kỹ năng cần thiết để bắt đầu học lên cao hơn, giúp bạn hoàn thành chương trình học đầy đủ của mình một cách tự tin.

Nếu bạn thích làm việc với và thao tác các con số, phân tích kết quả và giúp người khác hiểu cách dữ liệu có thể hoạt động cho họ, bằng cấp trong Khoa học dữ liệu và Analytics từ St. Ambrose University sẽ chuẩn bị cho bạn một nghề nghiệp có nhu cầu cao phù hợp với mục tiêu của bạn.

Phân tích dữ liệu (DA) sử dụng các công cụ và kỹ thuật mạnh mẽ để rút ra ý nghĩa và giá trị từ dữ liệu. Khi các công ty ngày càng dựa vào dữ liệu nhiều hơn, phân tích dữ liệu hiện được xem là một lĩnh vực chuyên môn thiết yếu và là một con đường sự nghiệp có thể phân biệt được. Học sinh học cách phân tích dữ liệu và tìm các mẫu để nâng cao hiệu quả kinh doanh và giải quyết vấn đề. Những kỹ năng này rất cần thiết để đưa ra các quyết định sáng suốt nhằm thúc đẩy doanh nghiệp tiến lên và đạt được các mục tiêu chiến lược. Học sinh học cách trở thành người giải quyết vấn đề và có kỹ năng phân tích dữ liệu để mở ra các cơ hội và giải pháp kinh doanh trong khi vẫn ghi nhớ “bức tranh toàn cảnh”. Tư duy phản biện và giao tiếp hiệu quả là những kỹ năng bổ sung được phát triển trong tùy chọn này. Các chủ đề trong tùy chọn này bao gồm phân tích quyết định, khai thác dữ liệu, lập mô hình, dự đoán, trí tuệ nhân tạo và học máy.

The sheer amount of data collected by businesses like Google, Facebook, and Amazon is staggering — and they all need someone to interpret what it means. With a degree in business data science from Susquehanna, that someone will be you. From accounting firms to major consumer brands to healthcare systems, businesses of all types and sizes are collecting data.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính có lượng dữ liệu trên thế giới nhiều hơn 40 lần so với các ngôi sao có thể quan sát được trong vũ trụ vào năm 2020. Các doanh nghiệp toàn cầu, các công ty truyền thông xã hội, các tổ chức tài chính, lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và các chính phủ đều dựa vào dữ liệu này và những người phân tích nó, để đưa ra các quyết định quan trọng của doanh nghiệp ở cấp cao nhất. Trong khóa học cấp bằng Cử nhân Khoa học Dữ liệu và Phân tích này, bạn sẽ học cách tự tin phân tích lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn - một kỹ năng rất được mong muốn trong tất cả các lĩnh vực. Bạn sẽ học cách sử dụng cơ sở dữ liệu, hệ thống và công cụ phân tích, chẳng hạn như Mô hình quan hệ và ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), để xác định thông tin chi tiết và xu hướng nhằm mang lại lợi ích cho doanh nghiệp, như nhắm mục tiêu sản phẩm mới hoặc tăng doanh số bán hàng. Bạn sẽ tìm hiểu cách các hệ thống tương tự có thể được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu y tế, dự đoán dịch bệnh hoặc phục hồi hoặc chống lại biến đổi khí hậu thông qua phân tích dữ liệu đất hoặc sinh vật biển. Bạn sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về dữ liệu lớn, máy học và phương pháp khai thác dữ liệu hiện đại, chuẩn bị cho bạn những vai trò quan trọng như nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển hệ thống và nhà phân tích hệ thống.