Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Giới thiệu
Các chương trình cử nhân và thạc sĩ Kỹ thuật Tri thức được thiết kế theo phương pháp giảng dạy Học tập Tập trung vào Dự án (PCL). Mô hình giáo dục PCL có quy mô nhỏ và hướng đến học sinh. Bạn làm việc theo nhóm nhỏ trong các dự án phức tạp và đầy thử thách đòi hỏi bạn phải phát triển nhiều kỹ năng khác nhau như kỹ năng viết và thuyết trình cũng như làm việc theo nhóm. Những kỹ năng bạn học được là sự chuẩn bị quan trọng cho sự nghiệp tương lai của bạn. Bạn ngay lập tức áp dụng những gì bạn đã học được từ tài liệu khóa học và bài giảng vào các vấn đề thực tế. Cùng với các bạn sinh viên, bạn nghiên cứu thông tin nào là cần thiết và cách trình bày thông tin đó một cách tốt nhất. Vào cuối mỗi dự án, bạn cung cấp một sản phẩm chức năng và trình bày những phát hiện của mình cho các sinh viên, giáo viên và/hoặc khách hàng. Các dự án được cung cấp tại DKE là:
- phát triển các mô hình khí hậu
- công cụ trò chơi đa mục đích
- công cụ tìm kiếm thông minh
- tầm nhìn nhận dạng hệ thống
- các khóa học toán học tương tác
Các dự án thường do các công ty và học viện đệ trình, mang đến cho sinh viên của chúng tôi cơ hội có được kinh nghiệm vô giá bằng cách áp dụng kiến thức đã học để tìm ra giải pháp cho các vấn đề trong thế giới thực.
Chất lượng của các chương trình thạc sĩ của chúng tôi
Các chương trình thạc sĩ đã được công nhận hợp pháp theo Đạo luật nghiên cứu và giáo dục đại học của Hà Lan. Ủy ban kiểm định quốc gia đã đánh giá các chương trình thạc sĩ là tốt nhất ở Hà Lan. Hơn nữa, ủy ban công nhận đã đánh giá hướng dẫn học tập và hỗ trợ sinh viên là xuất sắc, do đó nhấn mạnh chất lượng cạnh tranh quốc tế của các dịch vụ này'
Chọn chương trình học của riêng bạn
Trong năm đầu tiên của chương trình thạc sĩ, bạn sẽ có được kiến thức chuyên sâu về các chủ đề phù hợp nhất trong Trí tuệ nhân tạo hoặc Nghiên cứu hoạt động. Trong năm thứ hai của chương trình thạc sĩ, bạn sẽ có cơ hội tập trung chương trình vào các mục tiêu nghề nghiệp và sở thích cụ thể của mình. Ngoài ra, trong học kỳ đầu tiên của năm thứ hai, bạn có thể:
• tham gia các khóa học tự chọn, cũng như tại các khoa khác của Đại học Maastricht
• học các môn tự chọn của chương trình thạc sĩ khác
• tham gia vào các dự án nghiên cứu của đội ngũ học thuật
• tham gia vào một công ty hoặc thực tập nghiên cứu
• theo chương trình trao đổi tại một trường đại học ở nước ngoài Trong học kỳ thứ hai, bạn sẽ kết thúc chương trình thạc sĩ bằng cách viết luận văn thạc sĩ. Đối với điều này, bạn sẽ chọn một chủ đề nghiên cứu mà bạn sẽ thực hiện dưới sự giám sát của một trong các nhân viên học tập. Nghiên cứu có thể được thực hiện trong nội bộ hoặc bên ngoài tại một công ty hoặc một trường đại học khác. Luận án của bạn cũng phải được bảo vệ công khai.
*Lưu ý rằng tất cả các lựa chọn chương trình cá nhân đều được giám sát bởi cố vấn học tập và nhân viên học thuật của chúng tôi và luôn được đánh giá về chất lượng bởi Hội đồng Giám khảo.
Nghiên cứu tại Khoa Khoa học Dữ liệu và Kỹ thuật Tri thức
DKE tích cực tham gia vào các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau. Đội ngũ giảng dạy học thuật của DKE bao gồm các giảng viên và nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm, nổi tiếng trong cộng đồng khoa học quốc tế.
Trong khoa, nghiên cứu được tổ chức thành ba nhóm: "Toán sinh học và Tin sinh học" (BMI), "Robot, tác nhân và tương tác" (RAI) và "Mạng và tối ưu hóa chiến lược" (NSO). Các thành viên của khoa tham gia vào nhiều nhóm nghiên cứu và do đó tăng cường sự tương tác giữa các nhóm.
Nghiên cứu Toán sinh học và Tin sinh học bao gồm các lĩnh vực chính của Sinh học hệ thống và Tin sinh học, chẳng hạn như cảm biến, phân tích, mô hình hóa và dự đoán các hiện tượng sinh học và y tế. Nhóm Rô-bốt, Tác nhân và Tương tác (RAI) tập trung vào thiết kế, phân tích và ứng dụng các hệ thống bao gồm các tác nhân tính toán – nghĩa là các thực thể phần mềm hoặc rô-bốt – theo đuổi các mục tiêu một cách tự động và tương tác trong môi trường phức tạp (ví dụ: không chắc chắn, mở, động , khó có thể dự đoán được) môi trường. Đối với nhóm nghiên cứu về Mạng và Tối ưu hóa Chiến lược, trọng tâm là các chủ đề Kỹ thuật Tri thức liên quan đến nghiên cứu cạnh tranh. Nhóm có nhiều chuyên môn trong việc nghiên cứu sự cạnh tranh trong các trò chơi trên bàn và trong mô hình lý thuyết trò chơi.
Tính chất quốc tế của các chương trình thạc sĩ của chúng tôi
Khoa Khoa học Dữ liệu và Kỹ thuật Tri thức thuộc Khoa Khoa học và Nhân văn. Khoa này có tỷ lệ sinh viên quốc tế cao nhất tại trường đại học. DKE hợp tác trong các chương trình học của mình với các trường đại học lâu đời như Đại học Aarhus ở Đan Mạch, Đại học Montreal ở Canada, Đại học Reykjavik ở Iceland, UESTC ở Trung Quốc và Đại học Hasselt ở Bỉ. Sinh viên có thể tham gia chương trình trao đổi quốc tế tại các trường đại học này. Các giảng viên của DKE hợp tác trong các chương trình nghiên cứu quốc tế, cho phép sinh viên của chúng tôi thực tập quốc tế.
