Cử nhân khoa học dữ liệu (BDS)
Ottawa, Canada
KHOẢNG THỜI GIAN
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Cử nhân Khoa học Dữ liệu
Khoa học dữ liệu là giao điểm của ba lĩnh vực: khoa học máy tính, toán học và thống kê, và ứng dụng (ví dụ: kinh doanh, khoa học xã hội, sức khỏe).
Những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu và phân tích ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ các thuật toán dịch vụ phát trực tuyến đến các quyết định thay đổi cuộc sống do khoa học, ngành công nghiệp và chính phủ đưa ra. Khoa học dữ liệu kết hợp ứng dụng thực tế của toán học, thống kê, khoa học máy tính và phân tích. Đây là nghiên cứu về cách trích xuất giá trị từ dữ liệu đã thu thập hoặc mô phỏng để suy ra kiến thức từ các mẫu. Các nhà khoa học dữ liệu hình thành các câu hỏi, thiết kế bộ sưu tập và lưu trữ dữ liệu, viết mã đáng tin cậy và nhanh chóng để sắp xếp các tập dữ liệu, sử dụng thống kê suy luận, học máy và AI để phân tích dữ liệu và trình bày kết quả đã dịch theo cách có trách nhiệm, có thể tái tạo và có thể hành động.
Nồng độ
- Trí tuệ nhân tạo (AI): Chuyên ngành AI cho phép bạn tìm hiểu thêm về lý thuyết khoa học máy tính và AI.
- Thống kê: Dành cho sinh viên muốn nâng cao kiến thức về thống kê suy luận và lý thuyết đằng sau nó.
Các sinh viên tương lai được khuyến cáo rằng chương trình vẫn đang chờ phê duyệt chính thức.