BSc (Hons) trong Khoa học Dữ liệu

Tổng quan

Khoa học dữ liệu là cốt lõi của cuộc cách mạng kỹ thuật và phân tích dữ liệu hiện đại, biến dữ liệu thành thông tin và trí tuệ để ra quyết định và giải quyết các vấn đề phức tạp, nhiều mặt. Đây là một ngành học trẻ và nhu cầu về chuyên môn trong tất cả các khía cạnh của khoa học dữ liệu đang tăng lên rất nhanh. Do nhu cầu toàn cầu mạnh mẽ này, vai trò của một nhà khoa học dữ liệu thường xuyên được xếp hạng là nghề nghiệp hứa hẹn nhất và liên tục đứng đầu bảng xếp hạng việc làm tốt nhất, với các chuyên gia trong lĩnh vực báo cáo nhu cầu cao, mức lương cao và sự hài lòng trong công việc.

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu dựa trên nền tảng toán học và thống kê vững chắc, đồng thời nhấn mạnh vào việc tính toán dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình cập nhật và có liên quan nhất. Tùy thuộc vào sở thích của mình, sinh viên tốt nghiệp có thể tìm được việc làm trong các lĩnh vực kinh doanh, tài chính, chính phủ, khoa học, giao thông vận tải, pháp y, năng lượng, môi trường hoặc nghiên cứu học thuật.

Ba năm đầu tiên của chương trình được thiết kế để cung cấp các kỹ năng và kiến thức cốt lõi cần thiết về toán học, khoa học máy tính, xác suất, thống kê, học máy và trí tuệ nhân tạo. Năm thứ tư cung cấp tùy chọn tập trung vào máy học tiên tiến, thuật toán thống kê và ứng dụng, kỹ thuật dữ liệu, các khía cạnh toán học của cấu trúc dữ liệu hoặc ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo.

Chất lượng giảng dạy

Chúng tôi tự hào trong việc cung cấp cho sinh viên các kỹ năng hữu ích cả về tính toán và toán học có thể được sử dụng để tìm kiếm thông tin thú vị trong các bộ dữ liệu lớn theo cách tĩnh hoặc động trong thời gian thực. Những kỹ năng này có thể được sử dụng để tìm việc làm hấp dẫn và thú vị trong ngành công nghiệp và thương mại.

Liên kết với ngành

Chúng tôi có mối liên kết rất chặt chẽ với các tổ chức bên ngoài và ngành công nghiệp, với đại diện của hơn 30 công ty và tổ chức tham dự ban cố vấn công nghiệp của chúng tôi. Phần lớn nghiên cứu của chúng tôi là hợp tác với các doanh nghiệp máy tính hàng đầu và sinh viên thực sự đánh giá cao việc giảng dạy dựa trên nghiên cứu của đội ngũ nhân viên nhiệt tình của chúng tôi.

Câu lạc bộ công nghệ sinh viên

Câu lạc bộ Công nghệ Sinh viên dẫn đầu của chúng tôi là một sáng kiến hỗ trợ sinh viên sử dụng công nghệ (cả phần cứng, dữ liệu hoặc phần mềm) để khám phá cách sử dụng và phát triển mã cho các nền tảng mới, như một phần của khóa học được giảng dạy hoặc như một dự án cá nhân.

Nội dung khóa học

Năm đầu

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Giải tích A, Praxis, Phát triển phần mềm 1
• Các khóa học tùy chọn: Logic và Chứng minh, Giới thiệu về Khoa học Thống kê A

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Giải tích B, Toán rời rạc, Phát triển phần mềm 2, Giới thiệu về Khoa học Thống kê B

Năm thư hai

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Giải tích và Phân tích thực A, Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê A, Giới thiệu về Cấu trúc Dữ liệu và Thuật toán

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Cấu trúc dữ liệu và thuật toán, Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, Xác suất và thống kê B, Phân tích số A

Năm thứ ba

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Máy học thống kê, Trí tuệ nhân tạo và tác nhân Intel, Kỹ thuật phần mềm, Phương pháp thống kê nâng cao

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Phát triển chuyên môn, Suy luận Bayes và Toán so sánh, Phân tích hình ảnh hóa dữ liệu, Mô hình thống kê B

Năm thứ tư

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Tối ưu hóa, Đường ống Kỹ thuật Dữ liệu, Luận văn A
• Các khóa học tùy chọn: Lập trình công nghiệp, Tính toán thống kê, Quy trình ngẫu nhiên

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Quản lý dữ liệu lớn, Học máy nâng cao, Luận văn B
• Các khóa học tùy chọn: Phân tích hình ảnh hóa dữ liệu, Phân tích văn bản ứng dụng, Chuỗi thời gian

Yêu cầu tiếng Anh

Trường hợp tiếng Anh không phải là phương tiện giảng dạy tại trường trung học, ứng viên phải chứng minh trình độ tiếng Anh tương đương với IELTS 6.0 Học thuật (không có yếu tố nào dưới 5.5).

Hạn chót nộp đơn

Cơ sở Dubai của chúng tôi thực hiện quy trình tuyển sinh quanh năm: ngay khi một đợt nhập học kết thúc, chúng tôi bắt đầu nhận đơn đăng ký cho lần tiếp theo. Bạn cũng có thể trì hoãn ngày bắt đầu của mình trong tối đa một năm.

Hầu hết các sinh viên nộp đơn 6 tháng 10 tháng trước khi họ chọn. Chúng tôi có thể chấp nhận đơn đăng ký cho đến 3 tuần trước khi bắt đầu mỗi lần nhập học nhưng bạn cần lưu ý rằng đơn đăng ký trễ sẽ gần như chắc chắn có nghĩa là sự chậm trễ trong việc cung cấp các dịch vụ hành chính thiết yếu, chẳng hạn như thẻ trúng tuyển sinh viên của bạn (mà không có bạn sẽ không có có thể truy cập thư viện hoặc các dịch vụ trực tuyến).

Nội dung khóa học

Năm đầu

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Giải tích A, Praxis, Phát triển phần mềm 1
• Các khóa học tùy chọn: Logic và Bằng chứng, Giới thiệu Khoa học Thống kê A

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Giải tích B, Toán rời rạc, Phát triển phần mềm 2, Nhập môn khoa học thống kê B

Năm thư hai

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Giải tích và Giải tích thực A, Đại số tuyến tính, Xác suất và Thống kê A, Giới thiệu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Cấu trúc dữ liệu và thuật toán, Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, Xác suất và thống kê B, Phân tích số A

Năm thứ ba

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Học máy thống kê, Trí tuệ nhân tạo và Tác nhân Intel, Kỹ thuật phần mềm, Phương pháp thống kê nâng cao

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Phát triển chuyên môn, Suy luận Bayesian và Toán tổng hợp, Phân tích trực quan hóa dữ liệu, Mô hình thống kê B

Năm thứ tư

Học kì 1

• Các khóa học bắt buộc: Tối ưu hóa, Đường ống kỹ thuật dữ liệu, Luận án A
• Các khóa học tùy chọn: Lập trình công nghiệp, Điện toán thống kê, Quy trình ngẫu nhiên

Học kỳ 2

• Các khóa học bắt buộc: Quản lý dữ liệu lớn, Học máy nâng cao, Luận án B
• Các khóa học tùy chọn: Phân tích trực quan hóa dữ liệu, Phân tích văn bản ứng dụng, Chuỗi thời gian