B.Sc. in Data Science

Hội thảo trên web: Học trực tuyến với IU 3:00 PM - 3:45 PM (CEST)

Bằng Cử nhân Khoa học Dữ liệu bao gồm tất cả các lĩnh vực kiến thức liên quan, chẳng hạn như trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, học máy và công nghệ phần mềm, đồng thời điều chỉnh chúng một cách hoàn hảo với nhau.

Khi bạn thực hiện từng chủ đề riêng lẻ này, trọng tâm chính sẽ là các kỹ năng giải quyết vấn đề thực tế.

Hơn nữa, trong quá trình học, bạn sẽ biên soạn một danh mục bao gồm nhiều mẫu công việc khác nhau và ghi lại một cách khoa học những kỹ năng bạn đã có được.

Điều đó có nghĩa là bạn sẽ tích cực làm việc trên danh mục tác phẩm của mình để có thể cho các nhà tuyển dụng tiềm năng thấy - ngay cả trước khi bạn tốt nghiệp.

Lựa chọn A

Trong học kỳ thứ 5, bạn sẽ cần chọn một mô-đun tự chọn, bạn có thể chọn một trong các mô-đun sau:

Kỹ sư dữ liệu

Module

• Phân tích Dữ liệu
• Chuyên gia AI
• FinTech
• Derivatives và Quản lý rủi ro
• Tài chính quốc tế

Tự chọn B

Trong học kỳ thứ 5, bạn sẽ cần chọn một mô-đun tự chọn, bạn có thể chọn một trong các mô-đun sau:

Module

• Tiếp thị và Thương hiệu Quốc tế
• Bán hàng áp dụng
• Quản lý chuỗi cung ứng
• Nhà máy thông minh
• Kỹ thuật sản xuất, tự động hóa và robot
• Lái xe tự động

Tự chọn C

Trong học kỳ thứ 6, bạn sẽ cần chọn một mô-đun tự chọn, bạn có thể chọn một trong các mô-đun sau:

Module

• Tiếp thị và Thương hiệu Quốc tế
• Bán hàng áp dụng
• Quản lý chuỗi cung ứng
• Nhà máy thông minh
• Tự động hóa và Robot
• Lái xe tự động
• Tiếp thị và Thương hiệu Quốc tế
• Bán hàng áp dụng
• Quản lý chuỗi cung ứng
• Nhà máy thông minh
• Tự động hóa và Robotics
• Lái xe tự động
• Ngoại ngữ
• Studium Generale

Công nhận, xếp hạng và tư cách thành viên

	Công nhận IU International University of Applied Sciences đã nhận được sự công nhận hệ thống từ EQAR, FIBAA, Hội đồng Kiểm định Đức và Hội đồng Khoa học và Nhân văn Đức. Điều này có nghĩa là các khóa học, giảng viên và tài liệu giảng dạy của họ đáp ứng các tiêu chuẩn khắt khe đặt ra theo hướng dẫn học thuật của Châu Âu và giờ đây họ có thể công nhận các chương trình của riêng mình.
	Giải thưởng và xếp hạng IU là trường đại học đầu tiên của Đức đạt 99/100 trên QS Stars Report, nhưng trường cũng đứng đầu 6/25 hạng mục trong bảng xếp hạng đại học lớn nhất Đức của CHE. Gần đây các chương trình MBA trực tuyến của IU đã xếp thứ 26 ở Châu Âu trong Bảng xếp hạng MBA trực tuyến QS uy tín, một thành tích và sự công nhận ấn tượng trên trường quốc tế.
	Tư cách thành viên IU là thành viên của Hiệp hội sinh viên tốt nghiệp kinh doanh, Hiệp hội học tập trực tuyến, AASCB và Liên minh giáo dục toàn cầu của UNESCO. Những tư cách thành viên này giúp họ kết nối với các tổ chức, công ty và tổ chức phi chính phủ khác cũng như các chương trình cấp bằng hàng đầu và các khóa học phát triển học tập suốt đời. Bằng cách tận dụng công nghệ tiên tiến, IU giúp những sinh viên có nhu cầu tiếp tục học tập và theo đuổi việc học tập suốt đời Kể từ tháng 4 năm 2023, IU là thành viên của Hiệp hội các trường đại học Ấn Độ (A IU ), hiệp hội đại học lớn nhất thế giới với các trường đại học nước ngoài là thành viên liên kết. IU cũng là thành viên châu Âu duy nhất của Hiệp hội các trường đại học châu Phi (AAU), một mạng lưới gồm hơn 420 trường đại học và trung tâm nghiên cứu trên khắp lục địa châu Phi

Sự công nhận toàn cầu và đối tác học thuật

Khả năng nghề nghiệp

Bằng Cử nhân Khoa học Dữ liệu sẽ giúp bạn thực hiện những bước đi đầu tiên trong nhiều lĩnh vực công việc khác nhau, chẳng hạn như kỹ thuật hoặc tư vấn. Hơn nữa, các chương trình của chúng tôi kết hợp các bài giảng hiện đại với các ví dụ thực hành tốt nhất hàng đầu trong ngành, từ đó giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp của mình một cách hiệu quả nhất.

Ví dụ: khi bạn đã hoàn thành xong bằng cấp của mình, bạn có thể làm việc như..

Kỹ sư dữ liệu

Là một kỹ sư dữ liệu, bạn đảm nhận tất cả các quy trình liên quan liên quan đến việc tạo, lưu trữ, bảo trì, xử lý và phổ biến dữ liệu. Việc phát triển và giám sát cơ sở hạ tầng phần cứng và phần mềm là rất quan trọng. Điều này bao gồm thiết kế, mua và thiết lập tất cả các thành phần cần thiết phù hợp với các yêu cầu tương ứng. Hơn nữa, với tư cách là một chuyên gia về dữ liệu, bạn phải chịu trách nhiệm về tính bảo mật và ổn định của toàn bộ hệ thống cũng như tuân thủ việc bảo vệ dữ liệu và bảo mật dữ liệu.

Nhà khoa học dữ liệu

Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn đánh giá dữ liệu và trích xuất kiến thức một cách có hệ thống. Dựa trên những phát hiện của mình, bạn hỗ trợ ban quản lý công ty, đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích kinh doanh, đưa ra các đề xuất dựa trên dữ liệu để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Bạn cũng biết cách trình bày kiến thức của mình một cách rõ ràng và truyền đạt nó cho bên thứ ba mà không cần kiến thức kỹ thuật cụ thể. Các nhà khoa học dữ liệu thường hoạt động với vai trò tư vấn và hỗ trợ trong những tình huống khó khăn. Với bí quyết của mình, bạn là một chuyên gia, đặc biệt là trong lĩnh vực kinh doanh thông minh và dữ liệu lớn.

Tư vấn phân tích kỹ thuật số

Là một chuyên gia, bạn biết cách đánh giá chính xác lượng thông tin và dữ liệu số - bất kể thiết bị cuối là gì. Mục tiêu là lọc ra chính xác dữ liệu cung cấp cho khách hàng những thông tin và số liệu quan trọng để họ có thể rút ra xu hướng và nhu cầu của khách hàng đối với thị trường của họ từ đó. Để đạt được điều này, dữ liệu không chỉ phải được thu thập và trực quan hóa mà còn phải được diễn giải chính xác. Do đó, tư vấn chiến lược là một trong những đặc điểm của nhà tư vấn phân tích kỹ thuật số.