B.Sc. trong Trí tuệ nhân tạo
Poznan University of Technology
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Poznań, Ba Lan
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
7 học kỳ
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 1.200 / per semester *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* Công dân KHÔNG thuộc EU: 5.200 PLN / học kỳ đầu tiên, 4.300 PLN / mỗi học kỳ tiếp theo; Công dân EU: miễn phí
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) được định hướng phát triển và ứng dụng các công nghệ tính toán được truyền cảm hứng từ cách con người học hỏi, suy luận và đưa ra quyết định. Kể từ khi lĩnh vực này ra đời cách đây 60 năm, nó đã trải qua các xu hướng khác nhau với tốc độ tiến triển không thể đoán trước được. Ngày nay, nghiên cứu và công nghệ AI ngày càng lan rộng trong cuộc sống của chúng ta, có ảnh hưởng lớn đến các lĩnh vực như giao thông, giải trí, robot gia đình và dịch vụ, giáo dục, an ninh và chăm sóc sức khỏe. Điều này chủ yếu là do lượng lớn dữ liệu và sự thành công đáng kể của mô hình hướng dữ liệu, đã thay thế các mô hình truyền thống của AI.
Poznan University of Technology cung cấp một B.Sc. Chương trình về Trí tuệ nhân tạo, tiên phong ở Ba Lan. Chương trình kéo dài bảy học kỳ đã được đưa ra nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia AI chuyên môn cao ở cả thị trường Ba Lan và quốc tế. Chương trình học nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên tốt nghiệp kiến thức chuyên sâu về khoa học máy tính và toán học cần thiết cho các ứng dụng AI thực tế cũng như kiến thức cập nhật về các xu hướng AI mới nhất. Các lớp học được giảng dạy bằng tiếng Anh và do các nhà khoa học được thế giới công nhận, những người có nghiên cứu về AI đã được đánh giá cao với các giải thưởng danh giá của các xã hội, tạp chí và hội nghị quốc tế.
Ngay từ học kỳ đầu tiên, sinh viên sẽ làm quen với các phương pháp tiếp cận cơ bản của trí tuệ nhân tạo, máy học và phân tích dữ liệu. Hai năm cuối cấp toàn bộ dành cho các lĩnh vực nghiên cứu AI. Chúng bao gồm dữ liệu lớn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu và củng cố, thị giác máy tính, phân tích quyết định và nghiên cứu hoạt động, tính toán tiến hóa, hệ thống cộng tác, Internet vạn vật và robot. Ngoài kiến thức về các phương pháp nền tảng, sinh viên có được các kỹ năng liên ngành cần thiết để xây dựng các hệ thống thông minh có thể hợp tác hiệu quả với mọi người cũng như để áp dụng các công cụ này trong các lĩnh vực và lĩnh vực kinh doanh khác nhau hướng tới người tiêu dùng hoặc xã hội. Các sinh viên tốt nghiệp đã sẵn sàng làm việc với tư cách là lập trình viên máy tính, nhà phân tích dữ liệu hoặc kỹ sư học máy và có đủ kiến thức để khởi động các công ty khởi nghiệp AI của riêng họ.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Tóm tắt Khóa học
Học kỳ 1
- Giới thiệu về toán học cho khoa học máy tính
- Giải tích I
- Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
- Toán học rời rạc
- Giới thiệu về lập trình
- Giới thiệu về máy tính
- Cuộc sống nhân tạo với khoa học nhận thức
- Tiếng Anh
Học kỳ 2
- Đại số tuyến tính
- Giới thiệu về xác suất
- Giải tích II
- Kiến trúc máy tính với lập trình cấp thấp
- Thuật toán và cấu trúc dữ liệu
- Hệ điều hành với lập trình đồng thời
- Tiếng Anh
Học kỳ 3
- Số liệu thống kê
- Lựa chọn 1: Lý thuyết thông tin / Phương pháp nén dữ liệu
- Lập trình đối tượng
- Hệ thống cơ sở dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
- Lựa chọn 2: Tối ưu hóa kết hợp / Tối ưu hóa rời rạc
- Tiếng Anh
- Nguồn lực nghề nghiệp
Học kỳ 4
- Kỹ thuật phần mềm
- Mạng máy tính
- Máy học
- Lựa chọn 3: Các yếu tố của phương pháp tối ưu hóa lồi / Tối ưu hóa để phân tích dữ liệu
- Khai thác dữ liệu
- Lựa chọn 4: Trực quan hóa dữ liệu / Đồ họa
- Người máy I
- Tiếng Anh
Học kỳ 5
- Học kĩ càng
- Ứng dụng Internet
- Lựa chọn 5: Nghiên cứu hoạt động / Kỹ thuật công nghiệp
- Truy xuất thông tin
- Tinh thần kinh doanh sáng tạo
- Lựa chọn 6: Các lớp vấn đề I: phân tích dữ liệu / trí tuệ nhân tạo
- Lựa chọn 7: Thị giác máy tính / Xử lý tín hiệu
Học kỳ 6
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Lựa chọn 8: Phân tích quyết định / Hỗ trợ quyết định
- Lựa chọn 9: Dữ liệu lớn và xử lý phân tán / Lý thuyết và thực hành xử lý dữ liệu lớn
- Lựa chọn 10: Học tập củng cố và hệ thống đa tác nhân / Trí thông minh tính toán
- Người máy II
- Tự chọn 11: Các lớp vấn đề II: học máy / trí tuệ nhân tạo
- Đạo đức và nghiên cứu
- Phương pháp viết luận văn khoa học
- Thực tập nghề (4 tuần)
Học kỳ 7
- An ninh mạng
- Lựa chọn 12: Mạng xã hội và web ngữ nghĩa / Tương tác giữa người với máy / Lập trình so sánh và hệ thống chuyên gia
- Lựa chọn 13: AI và trò chơi / Tính toán tiến hóa
- Lựa chọn 14: Internet vạn vật / Mạng thần kinh tăng vọt
- Hội thảo
- Chuẩn bị cho nghiên cứu khoa học
- Chuẩn bị luận văn tốt nghiệp
- Dự án capstone cử nhân
Thông tin mấu chốt
- Đại học: Poznan University of Technology Poznan, Ba Lan
- Bằng cấp cần đạt được: Baster of Science, Engineering
- Trang web của chương trình: B.SC. CHƯƠNG TRÌNH TRONG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
- Liên hệ: Văn phòng Quan hệ Quốc tế ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Ba Lan
Ngôn ngữ giảng dạy: tiếng Anh - Điểm ECTS: 210
- Thời lượng: 3,5 năm (7 học kỳ)
- Hình thức giảng dạy: Bài giảng, lớp học, lớp học trong phòng thí nghiệm, dự án, thực tập