Cử nhân Khoa học Dữ liệu

Tổng quan về Chương trình

90% dữ liệu trên thế giới hiện nay đã được tạo ra chỉ trong vòng 2 năm qua. Một số ước tính rằng sản xuất dữ liệu sẽ lớn hơn 44 lần vào năm 2020 so với một vài năm trước đây. Những người khác ước tính rằng khoảng 2,5 nghìn tỷ byte dữ liệu đang được tạo ra mỗi ngày. Nhu cầu toàn cầu về khoa học dữ liệu và chuyên môn về máy tính vượt quá cung, với dự đoán về sự thiếu hụt lớn các nhà phân tích trong ít nhất 10 năm tới. Đối với sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, đây là cơ hội việc làm tiềm năng cao.

Cử nhân Khoa học Dữ liệu của SP Jain (BDS) là khóa học 3 năm được thiết kế để chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp có thể tiến hành điều tra theo hướng dữ liệu và tiến hành phân tích trực quan và nâng cao bằng cách thu thập và quản lý dữ liệu của tất cả các loại. Thông qua khóa học này, sinh viên tốt nghiệp sẽ phát triển một sự hiểu biết sâu sắc về khoa học dữ liệu và các kỹ thuật phân tích dữ liệu định lượng và định tính để đến các giải pháp. Họ sẽ có thể xác định các mẫu, dự đoán xu hướng và phân tích dữ liệu từ các lĩnh vực như sản xuất, ngân hàng và tài chính, bán lẻ và chăm sóc sức khỏe.

XIN LƯU Ý: CHƯƠNG TRÌNH NÀY KHÔNG ĐƯỢC CUNG CẤP TẠI CAMPUS SINGAPORE SP JAIN.

Tại sao Cử nhân Khoa học Dữ liệu của SP Jain?

PHÁT TRIỂN KỸ NĂNG CÔNG VIỆC TRONG MỘT TRONG CÁC L INNH VỰC TRÊN THỨ NHẤT NHẤT CỦA NĂM 2018

Trong một thế giới ngày càng kỹ thuật số, Dữ liệu đóng vai trò rất quan trọng trong việc thúc đẩy các quyết định, đổi mới và năng suất trong các công ty đa quốc gia, phi lợi nhuận và chính phủ lớn. Nó đang được sử dụng để phân tích các xu hướng truyền thông xã hội để xây dựng chiến lược bầu cử, đánh giá dữ liệu khí tượng để dự đoán thời tiết hoặc thậm chí phân tích dữ liệu bán lẻ để tăng doanh thu.

Chương trình đại học mới của SP Jain trong Khoa học dữ liệu cho phép sinh viên hiểu rõ về Phân tích dữ liệu, nhanh chóng thích nghi với vai trò thay đổi của Khoa học thông tin và đưa ra các giải pháp sáng tạo để giải quyết những thách thức phát sinh trong kinh doanh hiện đại.

Có giá trị thực có thể được trích xuất từ ​​việc phân tích dữ liệu và khi tốt nghiệp chương trình này, bạn sẽ có thể giúp các tổ chức:

• Xây dựng chiến lược tốt hơn, nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí và chấm dứt rủi ro
• Làm cho thông tin trong suốt và có thể sử dụng ở tần số cao hơn nhiều
• Cho phép thu thập thông tin hiệu suất chính xác và chi tiết hơn về sản phẩm và dịch vụ, và do đó, cho thấy sự thay đổi và tăng hiệu suất
• Cho phép phân đoạn khách hàng tốt hơn và cho phép tùy chỉnh các sản phẩm và dịch vụ
• Trợ giúp trong việc phát triển thế hệ tiếp theo của sản phẩm và dịch vụ

TĂNG TRƯỞNG THỰC TIỄN, THỰC TRẠNG THẾ GIỚI HIỂU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Từ Khai thác dữ liệu, Học máy, và Phân tích web xã hội đến Mô hình mô phỏng, Khai thác dữ liệu và Đào tạo thuật toán - trong suốt 3 năm, BDS của SP Jain đưa bạn sâu vào mọi khía cạnh của Big Data. Không chỉ đơn giản từ góc độ lý thuyết, mà còn thông qua các dự án thực tế, ứng dụng capstone và thực tập trong ngành giúp sinh viên bổ sung kiến ​​thức hàn lâm với kinh nghiệm thực tế trong ngành, đóng góp ý nghĩa cho công ty, xây dựng mối liên hệ chuyên nghiệp và khám phá cơ hội nghề nghiệp toàn thời gian.

CHẤP NHẬN VỚI CÁC QUYỀN LÀM VIỆC LÀM VIỆC BÀI ĐĂNG 2 NĂM Ở ÚC

Úc luôn là một trung tâm giáo dục và việc bổ sung Quyền Làm Việc Sau Công Tác (PSWR) trong 2 năm * đã giúp Úc trở thành một lựa chọn hấp dẫn và thú vị hơn cho việc học đại học và sau đại học. Sinh viên BDS, khi hoàn thành 2 năm học tập toàn thời gian tại Sydney, đủ điều kiện để sống và khám phá cơ hội nghề nghiệp tại Úc trong 2 năm.

* Áp dụng theo Quyền Thị thực Bài tập Làm việc tại Úc hiện tại. Luật pháp có thể thay đổi.

BẠN NGHIÊN CỨU TẠI MỘT TRƯỜNG KINH DOANH TỐT NHẤT CỦA THẾ GIỚI

Trong bảy năm qua, lịch sử mười ba tuổi ngắn ngủi nhưng được trang trí của chúng tôi, trường và chương trình MBA của nó đã được xếp hạng bởi ba trong số bốn bảng xếp hạng doanh nghiệp hàng đầu thế giới - Forbes, Financial Times và The Economist. Trong mỗi bảng xếp hạng này, chúng tôi là trường học trẻ nhất được giới thiệu - một thành tựu mà chúng tôi đề cập đến mô hình giáo dục kinh doanh độc đáo và sáng tạo của chúng tôi.

Chi tiết chương trình

Theo dõi học tập của chương trình được tạo thành từ sự pha trộn giữa các chuyên ngành cốt lõi và tiên tiến. Chương trình giảng dạy của chúng tôi được xây dựng trên nguyên tắc các môn học ngày càng chuyên sâu hơn khi bạn tiến bộ thông qua chương trình.

Một tính năng độc đáo của chương trình là yêu cầu thực hiện, trong năm cuối cùng, áp dụng các dự án capstone phân tích cung cấp cho sinh viên trải nghiệm thực tế, thực tiễn trong việc xác định và diễn giải thông tin có thể hành động từ dữ liệu thô và sử dụng chúng để đưa ra quyết định hợp lý về toán học .

Năm 1

Các môn học được thực hiện trong năm đầu tiên của chương trình xây dựng một nền tảng vững chắc, tổng quát về khoa học dữ liệu, toán học cũng như khoa học máy tính.

• Thống kê toán học
• Giới thiệu về Lập trình Máy tính
• Giới thiệu về cơ sở dữ liệu
• Đại số tuyến tính
• Tính toán
• Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu
• Phân tích dữ liệu thống kê

Năm 2 và 3

Trong năm thứ 2, các chủ đề toán học và phân tích được khám phá ở độ sâu đáng kể và sinh viên được tiếp xúc với các chủ đề như Tích hợp dữ liệu, Tích phân, Cấu trúc dữ liệu, Lập trình, Học máy, và Đại số và Ứng dụng Matrix.

• Thuật toán và cấu trúc dữ liệu
• Tích hợp dữ liệu và lưu trữ
• Visual Analytics (hoặc phân tích dữ liệu Explorative)
• Ma trận đại số và ứng dụng
• Lập trình cho Analytics
• Hành vi tiêu dùng và nghiên cứu tiếp thị
• Học Máy

Học tập nâng cao tiếp tục trong năm thứ 3 thông qua các chủ đề như Mô hình mô phỏng, Khai thác dữ liệu, Phân tích trang web xã hội, Phân tích trang web nâng cao và Kỹ thuật và nền tảng xử lý dữ liệu lớn.

• Khai thác dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu quan hệ và cơ sở dữ liệu NoSQL
• Dự án Capstone Khoa học dữ liệu I
• Phân tích trang web xã hội (hoặc Web, Internet of Things và Khai thác truyền thông xã hội)
• Phân tích nâng cao (Luồng, cảm biến và phân tích thời gian không gian)
• Kỹ thuật và nền tảng xử lý dữ liệu lớn
• Khoa học dữ liệu Capstone Project II

Tuyển sinh

Học sinh phải hoàn thành trường trung học / trung học cơ sở / trung học cơ sở hoặc một số hình thức tương đương của giáo dục trung học và được đặt trong top 25% của lớp học của họ.

Học sinh nằm trong danh sách lọt vào lớp 10 hoặc kỳ thi Board gần đây nhất (được thực hiện trong 2 năm qua) và SP Jain Entrance Test (SPJET) hoặc điểm SAT.

Ứng viên trong nước (Úc):

• Giấy chứng nhận của Trường Trung học New South Wales (NSW) hoặc tương đương với tiểu bang tương đương: ATAR tối thiểu 85
• Bằng Tú tài Quốc tế: điểm tối thiểu là 32 điểm (từ ít nhất sáu môn học, với ba môn ở cấp độ cao hơn)
• Hoàn thành khóa học được chấp thuận ở cấp Chứng chỉ IV được thực hiện tại nhà cung cấp giáo dục kỹ thuật và dạy nghề đã đăng ký tại NSW hoặc tương đương với tiểu bang tương đương
• Sở hữu bằng cấp được coi là tương đương với một trong ba điểm trên

Ứng viên quốc tế:

• Tất cả các kỳ thi Chứng chỉ Trung học Ấn Độ (CBSE), Kỳ thi Chứng chỉ Ấn Độ (ISC) Lớp 12, hoặc Chứng chỉ Trung học (HSC) từ Hội đồng Nhà nước Ấn Độ: tối thiểu 70%
• Bằng Tú tài Quốc tế: điểm tối thiểu là 32 điểm (từ ít nhất sáu môn học, với ba môn ở cấp độ cao hơn)
• Mức độ: tối thiểu các lớp B, B, B trong 3 môn học cấp cao trong cùng một lớp

Yêu cầu tiếng Anh:

Các ứng viên được yêu cầu chứng minh trình độ tiếng Anh có thể chấp nhận được. Điều này được đánh giá trong quá trình đánh giá. Học sinh chưa được học bằng tiếng Anh phải có điểm tiếng Anh được chấp nhận như được nêu chi tiết dưới đây:

• Điểm IELTS tổng thể là 6, không có band dưới 5.5
• Điểm TOEFL iBT là 60, không có ban nhạc dưới 20
• Điểm PTE là 50, không có băng dưới 45