
Cử nhân khoa học về phân tích dữ liệu
Greenville, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
4 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Aug 2025
HỌC PHÍ
USD 36.364 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* phí bổ sung áp dụng cho sinh viên quốc tế: phí dịch vụ $1000 | bảo hiểm y tế $1600
Giới thiệu
Năm 2012, Harvard Business Review gọi Nhà khoa học dữ liệu là “nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21” và kể từ đó, khoa học dữ liệu ngày càng được ưa chuộng và có nhu cầu cao! Sinh viên chuyên ngành phân tích dữ liệu của Thiel College sẽ có được các kỹ năng cần thiết để hiểu và làm việc trong thế giới khoa học dữ liệu và gần như chắc chắn sẽ được nhiều ngành công nghiệp khác nhau săn đón.
Chương trình này sẽ cung cấp cho sinh viên kiến thức nền tảng cần thiết để làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nơi các công ty phải đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để có khả năng cạnh tranh, cũng như cung cấp cho họ các điều kiện tiên quyết để theo học sau đại học về khoa học dữ liệu.
Các tính năng chính
- Thể hiện trình độ thành thạo các phương pháp toán học và thống kê tiêu chuẩn liên quan đến khoa học dữ liệu.
- Có khả năng sử dụng lập trình và cơ sở dữ liệu để thu thập và xử lý dữ liệu.
- Sử dụng các phương pháp tính toán và thống kê để khám phá các mô hình trong các tập dữ liệu lớn.
- Có khả năng truyền đạt thông tin hiệu quả thông qua hình ảnh dữ liệu.
Kết quả chương trình
Chương trình Phân tích dữ liệu được thiết kế để cung cấp cho sinh viên nền tảng vững chắc về các nguyên tắc cơ bản của khoa học dữ liệu. Học sinh học toán, khoa học máy tính và khoa học dữ liệu để có hiểu biết rộng về chủ đề này. Sinh viên tốt nghiệp với bằng Phân tích dữ liệu sẽ được chuẩn bị tốt cho sự nghiệp trong kinh doanh, chính phủ và khoa học bên cạnh việc chuẩn bị cho nghiên cứu sau đại học về khoa học dữ liệu.
Một sinh viên tốt nghiệp Thiel College với chuyên ngành Phân tích dữ liệu sẽ:
- Chứng tỏ trình độ thông thạo các phương pháp toán học và thống kê tiêu chuẩn liên quan đến khoa học dữ liệu;
- Có thể sử dụng lập trình và cơ sở dữ liệu để lấy và xử lý dữ liệu;
- Có thể sử dụng các phương pháp tính toán và thống kê để khám phá các mẫu trong các tập dữ liệu lớn;
- Có thể truyền đạt thông tin một cách hiệu quả thông qua trực quan hóa dữ liệu cũng như giao tiếp bằng miệng và bằng văn bản.
Chương trình giảng dạy
Sinh viên chuyên ngành Phân tích dữ liệu phải hoàn thành thành công các khóa học sau. Tất cả các khóa học áp dụng cho chuyên ngành phải được hoàn thành với điểm C trừ trở lên.
- CSCI 120 Giới thiệu về phân tích dữ liệu
- TOÁN 181 Giải tích I
- TOÁN 182 Giải tích II
- TOÁN 291 Đại số tuyến tính
- TOÁN 451 Xác suất
- Thống kê TOÁN 461
- CSCI 149 Lập trình bằng Python
- CSCI 159 Giới thiệu về lập trình
- Cấu trúc dữ liệu CSCI 169
- Quản lý cơ sở dữ liệu CSCI 319
- Ứng dụng quản lý dữ liệu CIS 113
- Phân tích dữ liệu MATH 350 trong R
- CSCI 422 Khai thác dữ liệu
Sinh viên chuyên ngành Phân tích dữ liệu cũng được yêu cầu hoàn thành một chuyên ngành phụ trong lĩnh vực dữ liệu chuyên sâu, chẳng hạn như kinh doanh, sinh học hoặc xã hội học. Việc lựa chọn chuyên ngành phụ phải được cố vấn học thuật của sinh viên chấp thuận.
Cơ hội nghề nghiệp
Chúng ta đang sống trong một thời kỳ đáng chú ý trong lịch sử khi nhân loại đã phát triển cả sức mạnh tính toán để thu thập và sắp xếp lượng dữ liệu cực lớn cũng như các công cụ toán học và thống kê để chắt lọc dữ liệu đó thành các chiến lược nhằm đạt được các kết quả cụ thể. Do đó, có nhu cầu đáng kể đối với các chuyên gia khoa học dữ liệu trong kinh doanh và tiếp thị, khoa học và công nghệ, chính sách công và nhiều lĩnh vực khác. Thiel College chuyên ngành phân tích dữ liệu sẽ được chuẩn bị đặc biệt cho nơi làm việc nhờ chương trình giáo dục nghệ thuật tự do toàn diện của chúng tôi.
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Cơ hội học bổng
Thiel College cấp học bổng cho sinh viên vì những lý do như thành công trong học tập, phục vụ hoặc tham gia cộng đồng, khả năng lãnh đạo gương mẫu, v.v. Học bổng dành cho chuyên ngành phân tích dữ liệu là:
- Quỹ học bổng ưu đãi của Tiến sĩ Judith A Crissman '64
- Học bổng Nathan Warren Harter và Besse Roseberry Harter
- Quỹ học bổng Leland E. Householder '33
- Học bổng Elizabeth McElhaney
- Học bổng George và Magdalene Skegas cho Toán học
- Quỹ học bổng Arthur E. Smith
- Học bổng TWC Amelia Earhart
- Học bổng khoa học tưởng niệm Irene Wintersteen
- Học bổng Toán học Nelson P. Yeardley
Học phí chương trình
Lời chứng thực của sinh viên
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.