Cử nhân (Hons) về Khoa học Dữ liệu
University of Mauritius
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Réduit, Mauritius
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
3 - 5 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 4.000 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* mỗi năm, sinh viên quốc tế. Sinh viên Mauritian: 2000 euro / năm, cộng với phí hành chính 10.000 Rs mỗi năm.
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành và đang phát triển nhanh chóng, bao gồm việc trích xuất kiến thức và hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu để giúp hiểu một lĩnh vực vấn đề và đưa ra quyết định. Để làm được những điều này, nhà khoa học dữ liệu phải thông thạo một số lượng lớn các lĩnh vực từ Toán học đến Máy tính (cả khía cạnh cơ bản và công nghệ) đồng thời có kiến thức rộng để đề xuất các mô hình tốt nhất có thể và có thể giải thích kết quả một cách tối đa. những cách hiệu quả.
Các nhà khoa học dữ liệu phải có khả năng phát triển các thuật toán để xử lý dữ liệu, trực quan hóa và phân tích chúng bằng cách sử dụng các công cụ hoặc kỹ thuật thống kê thông thường như học máy. Nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia dữ liệu ở cả khu vực công và tư khi lượng dữ liệu được tạo ra ngày càng tăng và các công nghệ hiện đại như Internet of Things (IoT), Dữ liệu lớn và Điện toán đám mây trở nên phổ biến hơn. Cử nhân này là một chương trình ba năm, do University of Mauritius và Đại học Paris-Seine, Pháp đồng điều hành.
Mục tiêu của bằng Cử nhân này là cho phép đào tạo các nhà khoa học dữ liệu về một loạt kiến thức trong các lĩnh vực khác nhau. Các khóa học giới thiệu về các lĩnh vực mà khoa học dữ liệu sẽ được áp dụng như toán học, thống kê và vật lý cũng được cung cấp để đảm bảo rằng sinh viên được truyền đạt kiến thức và kỹ năng phân tích cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thành trí thông minh.
Triển vọng việc làm cho sinh viên tốt nghiệp tồn tại trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu, Phân tích kinh doanh, Trí tuệ kinh doanh, Ngân hàng, Trí tuệ nhân tạo, Phát triển phần mềm, Thống kê và Tiếp thị kỹ thuật số cùng những lĩnh vực khác. Các mô-đun cấp độ 1 & 2 bao gồm các chủ đề cơ bản trong Toán học và Máy tính. Họ cũng giải quyết các khía cạnh kỹ thuật của lĩnh vực này. Các mô-đun đã được thiết kế để truyền đạt cho sinh viên nhiều kỹ năng cũng như năng khiếu để đối phó với một lĩnh vực luôn thay đổi. Các mô-đun cấp 3 là các mô-đun chuyên biệt phục vụ cho sự đổi mới trong lĩnh vực này. Sinh viên sẽ thực hiện các nghiên cứu và dự án để cho phép họ kết hợp một số lượng lớn các khái niệm từ chương trình.