Cử nhân Toán học và Thống kê với Khoa học Dữ liệu

Mô-đun bắt buộc

Năm 1

• Phân tích thực I: Khám phá các khái niệm phân tích toán học bao gồm bất phương trình, chuỗi, cấp số và hàm số.
• Giải tích: Mở rộng kiến thức hiện tại của bạn về giải tích sang hai hoặc nhiều chiều, khám phá các kỹ thuật của phương trình vi phân thường bậc một và bậc hai và tìm hiểu cách lập trình có ứng dụng toán học.
• Nền tảng Toán học: Có được sự giới thiệu vững chắc về các chủ đề cơ bản trong toán học và phát triển các kỹ năng cần thiết để học toán ở trình độ đại học. Bạn sẽ tập trung vào khái niệm về tập hợp, hàm và nhiều hệ thống số quen thuộc, cũng như tầm quan trọng của các bằng chứng và cách xây dựng chúng.
• Đại số tuyến tính: Tìm hiểu cách giải hệ phương trình tuyến tính, xác định giá trị riêng và vectơ riêng, và phát triển đại số ma trận được sử dụng làm bước đệm cho lý thuyết tổng quát hơn về không gian tuyến tính và không gian tích vô hướng.
• Giao tiếp toán học: Khám phá tầm quan trọng của việc diễn đạt các khái niệm và kết quả toán học một cách rõ ràng, hợp lý và súc tích, cũng như cách triển khai các chiến lược giải quyết vấn đề cơ bản như trực quan hóa dữ liệu, khám phá mô hình và lập trình.
• Xác suất và Thống kê: Hiểu về xác suất và phân phối xác suất, kết quả và kỹ thuật tham khảo thống kê và khoa học dữ liệu, cũng như kiểm định hồi quy và giả thuyết.

Năm 2

• Phương trình vi phân: Xây dựng kiến thức về phương trình vi phân thường và khám phá phương trình vi phân riêng phần và ứng dụng của chúng. Bạn sẽ khám phá hệ số không hằng số, tích phân và giải pháp chuỗi, chuỗi Fourier, lý thuyết về các bài toán giá trị biên, phương trình khuếch tán, phương trình sóng và phương trình Laplace.
• Mô hình tuyến tính và phân tích dữ liệu: Tìm hiểu về các mô hình phổ biến nhất, bao gồm hồi quy tuyến tính bội và thiết kế hoàn toàn ngẫu nhiên, và khám phá các nguyên tắc chính của các thí nghiệm đã lập kế hoạch. Tìm hiểu cách các mô hình được áp dụng vào các vấn đề thực tế và tích lũy kinh nghiệm về phân tích dữ liệu thực tế.
• Xác suất và lý thuyết thống kê: Khám phá mối quan hệ giữa lý thuyết xác suất và các lĩnh vực cơ bản của toán học, và xây dựng các bài toán thực tế hoặc trừu tượng tổng quát trong mô hình xác suất.
• Phân tích số I: Mô tả, phân tích và triển khai các phương pháp số cho các bài toán toán liên tục, bao gồm giải phương trình tuyến tính và phương trình vô hướng phi tuyến, nội suy, tối ưu hóa vô hướng và giải phương trình vi phân thường.
• Mô hình toán học và kỹ năng chuyên môn: Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề và nghiên cứu độc lập của bạn bằng cách áp dụng các kỹ thuật mô hình toán học để giải quyết các vấn đề thực tế trong nhiều lĩnh vực khoa học, kỹ thuật và kinh tế. Bạn cũng sẽ mở rộng kỹ năng làm việc nhóm, thuyết trình, quản lý nghề nghiệp, kỹ thuật, giao tiếp bằng lời nói và văn bản.

Năm thứ 3

• Mô hình thống kê nâng cao: Phát triển sự hiểu biết về các tình huống mà các mô hình khác nhau có thể phù hợp, tìm hiểu thêm về các mô hình tuyến tính tổng quát, dữ liệu đo lường lặp lại và các phương pháp tiếp cận truyền thống và hiện đại để phân tích dữ liệu.
• Phương pháp học máy: Làm quen với phạm vi các phương pháp được sử dụng trong học máy thống kê và chứng minh cách chúng được sử dụng trong nghiên cứu và công nghiệp. Bạn sẽ có cơ hội triển khai các phương pháp học máy bằng phần mềm thống kê và diễn giải cũng như truyền đạt các phát hiện của mình.
• Danh mục dự án: Thực hiện một loạt dự án về các chủ đề toán học hoặc thống kê và phát triển các kỹ năng chuyên môn và kỹ thuật của bạn.

Đây là các học phần mà chúng tôi hiện đang cung cấp cho kỳ nhập học 2024/25. Chúng có thể thay đổi khi chúng tôi thường xuyên xem xét các học phần của mình để đảm bảo chúng được cập nhật theo các phương pháp nghiên cứu và giảng dạy mới nhất.

Xin lưu ý rằng trường Đại học không thể đảm bảo rằng tất cả các học phần tùy chọn sẽ có sẵn cho tất cả sinh viên muốn học.

Bạn cũng có thể đăng ký thông tin của mình với chúng tôi để nhận thông tin về khóa học bạn quan tâm, việc học và cuộc sống tại University of Reading .

Nhìn chung, 90% sinh viên tốt nghiệp ngành Toán và Thống kê có việc làm hoặc học lên cao hơn trong vòng 15 tháng sau khi tốt nghiệp (Dựa trên phân tích dữ liệu HESA của chúng tôi © HESA 2024, Khảo sát kết quả sau đại học 2021/22; bao gồm những người trả lời bằng Toán và Thống kê bậc nhất).

Bạn có thể chọn làm việc với tư cách là nhà toán học hoặc nhà thống kê cho các tổ chức khu vực công, chẳng hạn như cơ quan y tế hoặc Văn phòng Thống kê Quốc gia, hoặc tìm kiếm sự nghiệp trong khu vực tư nhân.

Bằng toán học của bạn phù hợp với nhiều nghề nghiệp, bao gồm:

• kế toán
• phân tích tài chính
• kỹ thuật
• mô hình hóa
• tính toán
• công việc tính toán bảo hiểm.