Khoa học dữ liệu BSc (Hons)
University of Stirling
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Stirling, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
36 - 48 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
Yêu cầu thông tin
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Sep 2024
* Để biết thông tin cập nhật về phí, vui lòng xem trang web
Giới thiệu
Tổng quan
Khoa học dữ liệu BSc (Hons) của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn nhận thức sâu sắc và đánh giá cao các nguyên tắc tính toán và thuật toán cơ bản thúc đẩy các công nghệ khoa học dữ liệu. Đây là một mức độ thực tế tập trung vào các kỹ năng phân tích và xử lý dữ liệu cần thiết để bắt đầu sự nghiệp của một nhà khoa học hoặc nhà phân tích dữ liệu.
Theo một báo cáo mới của Hiệp hội Hoàng gia được công bố vào tháng 5 năm 2019, nhu cầu đối với người lao động có kỹ năng dữ liệu chuyên môn như nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu đã tăng hơn gấp ba lần trong vòng 5 năm (+ 231%). Các loại kỹ năng thường được các nhà tuyển dụng Anh yêu cầu bao gồm ngôn ngữ viết kịch bản, cơ sở dữ liệu, máy học và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo. Tất cả những điều này đều có trong khóa học.
Những lý do hàng đầu để học với chúng tôi
# 1 Có cơ hội cho các Vị trí Mùa hè Công nghiệp Khoa học Máy tính vào năm 3
# 2 Học các kỹ thuật khoa học dữ liệu tiên tiến từ các học giả hàng đầu trong lĩnh vực này
# 3 Nghiên cứu các môn học cốt lõi của khoa học dữ liệu bao gồm lập trình, máy học và thống kê
Chương trình giảng dạy
Bạn sẽ học các mô-đun được chọn từ khắp Khoa học Máy tính và Toán học và sẽ được giới thiệu về cả lý thuyết và ứng dụng khoa học dữ liệu. Bạn sẽ học các môn học cốt lõi của khoa học dữ liệu bao gồm học máy, trí tuệ nhân tạo và thống kê. Mức độ Khoa học Dữ liệu này sẽ giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ và tìm hiểu công nghệ tiên tiến như thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bạn sẽ học cách thu thập, quản lý và phân tích Dữ liệu lớn rất động cho khoa học hoặc thương mại.
Chi tiết khóa học
Trong cả bốn năm, sinh viên cần hoàn thành 120 tín chỉ bao gồm các học phần bắt buộc và tùy chọn.
Trong năm thứ nhất, sinh viên có thể lấy 20 tín chỉ của bất kỳ học phần nào có sẵn trong học kỳ Mùa thu và Mùa xuân. Tuy nhiên, CSCU9B2 được khuyến nghị. Năm 1 cung cấp nền tảng rộng rãi cho chủ đề này bao gồm giới thiệu về lập trình, khoa học dữ liệu và toán học.
Vào năm thứ 2, sinh viên có thể lấy 20 tín chỉ của bất kỳ học phần nào có sẵn trong học kỳ Mùa thu. Năm 2 tập trung vào các nguyên tắc và công nghệ cơ sở dữ liệu bao gồm các phương pháp tiếp cận quan hệ và phi quan hệ. Bạn cũng sẽ nghiên cứu kịch bản Python cho khoa học dữ liệu và thống kê cơ bản.
Năm 3 tập trung vào kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo. Trong năm cuối, sinh viên bắt tay vào dự án danh dự, điều này sẽ mang lại cho sinh viên cơ hội áp dụng những gì đã học được từ khóa học.
Khóa học này không có sẵn như là một mức độ kết hợp.
Giảng bài
Trong Khảo sát Sinh viên Quốc gia gần đây nhất (2022), khoa học máy tính tại Stirling được xếp hạng thứ 3 ở Scotland và top 10 ở Vương quốc Anh về mức độ hài lòng của sinh viên. Khoa học Máy tính tại Stirling cũng được xếp hạng thứ 7 tại Vương quốc Anh trong Hướng dẫn Đại học Guardian năm 2022. Hơn nữa, University of Stirling đã được QS World University Xếp hạng năm 2021 trao giải xuất sắc năm sao về giảng dạy.
Việc giảng dạy của chúng tôi sử dụng cả cơ sở vật chất giảng dạy trong khuôn viên trường và môi trường học tập trực tuyến. Bạn sẽ tìm hiểu về Khoa học dữ liệu thông qua các bài giảng, các nhóm hướng dẫn nhỏ và hơn hết là thông qua các phòng thí nghiệm thực tế, nơi các khái niệm dạy trong bài giảng được triển khai và thử nghiệm.
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
Sau khi bạn tốt nghiệp
Nhu cầu về những người lao động có kỹ năng dữ liệu chuyên môn như nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu đã tăng hơn gấp ba lần trong vòng 5 năm (+231%), theo một phân tích thị trường lao động được ủy quyền cho Động lực học kỹ năng khoa học dữ liệu, một báo cáo mới của Hiệp hội Hoàng gia được công bố vào tháng 5 năm 2019.
Khi ScotlandIS, tổ chức thương mại của Scotland về ngành CNTT, hỏi các công ty về những cơ hội lớn nhất cho hoạt động kinh doanh của họ trong 18 tháng tới, ba câu trả lời hàng đầu đều liên quan đến dữ liệu (AI, máy học, Internet vạn vật), trong năm thứ hai liên tiếp (ScotlandIS Survey 2020). Cử nhân Khoa học Dữ liệu tại Stirling sẽ chuẩn bị cho bạn sự nghiệp trong ngành dữ liệu ở những lĩnh vực này.