Cử nhân Khoa học Thống kê Ứng dụng và Khoa học Dữ liệu

Giới thiệu về Chương trình

Thế kỷ 21 đã mang đến những thách thức mới trong việc phân tích dữ liệu và ngày càng rõ ràng rằng các giải pháp cho những vấn đề này là cả thống kê và tính toán. Điều này đã dẫn đến một nhu cầu lớn cho những người cả trong ngành công nghiệp và trong nghiên cứu, những người có thể dựa vào toán học về cả tính toán và xác suất để hiểu được lượng lớn dữ liệu được thu thập để giải quyết các vấn đề lớn. Nó đã được chấp nhận trong thế giới ngày nay rằng để tìm hiểu về một cái gì đó, trước tiên bạn phải thu thập dữ liệu.

Thống kê là nghệ thuật học hỏi từ dữ liệu

Khoa học dữ liệu là một đáp ứng liên ngành cho nhu cầu này, và trong chương trình cấp bằng Cử nhân của chúng tôi, sinh viên theo một chương trình giảng dạy được lựa chọn cẩn thận từ Xác suất, Thống kê toán học và Khoa học máy tính. Khoa học về thống kê liên quan đến việc rút ra kết luận từ dữ liệu quan sát. Ví dụ, một tình huống điển hình trong một nghiên cứu phát sinh khi một người phải đối mặt với một bộ sưu tập lớn, hoặc dân số, các mặt hàng có giá trị đo được liên quan đến chúng. Bằng cách lấy mẫu phù hợp từ bộ sưu tập này, và sau đó phân tích các mặt hàng được lấy mẫu, người ta hy vọng có thể rút ra một số kết luận về toàn bộ bộ sưu tập.

Thống kê ứng dụng là một khoa học về các phương pháp xử lý dữ liệu thống kê. Kiến thức về cơ sở của nó là cần thiết cho mọi học viên. Khoa học thống kê nghiên cứu các quá trình thu thập, phân tích và đưa ra các quyết định tiếp theo dựa trên chúng. Thống kê ứng dụng là một cơ sở tổ chức và phương pháp để thu thập thông tin. Một trong những khía cạnh thực tế quan trọng nhất của Khoa học dữ liệu là công việc với các mẫu tuyệt vời. Khoa học dữ liệu là sự kết hợp của các phương pháp và ý tưởng cho phép chúng ta hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ. Mục đích của chương trình của chúng tôi là dạy cho sinh viên khả năng sử dụng các phương pháp toán học và công nghệ máy tính trong các nhiệm vụ được áp dụng. Nó sẽ cho phép cử nhân tự do định hướng theo các phương pháp hiện đại và thuật toán xử lý dữ liệu thống kê, cung cấp các vị trí hàng đầu cho giáo dục nâng cao.

Ở các nước phát triển trên thế giới, khoa học dữ liệu là một trong những ngành nghề đòi hỏi khắt khe nhất. Theo nghiên cứu được thực hiện bởi McKinsey

Kiến thức lý luận chuyên nghiệp

Vào cuối chương trình này, học sinh sẽ có thể:

• Tái tạo những điều cơ bản của lý thuyết xác suất và thống kê toán học;
• Trình bày các hệ thống phần mềm định hướng mô hình;
  
• Áp dụng phương pháp xác suất và thống kê trong khoa học tự nhiên;
  
• Xây dựng các mô hình thống kê cho các vấn đề trong các lĩnh vực khác nhau, để khám phá cơ sở dữ liệu và đưa ra kết luận dựa trên chúng,
  
• Xây dựng các thuật toán hiệu quả để giải quyết các vấn đề khác nhau với các công cụ lập trình;
  
• Sử dụng lập trình phần mềm toán học (Matematica, lập trình R và Python) để giải quyết các vấn đề lý thuyết và thực tiễn;
  
• Áp dụng thống kê toán học trong kinh tế lượng.
  

Markus Spiske / Bapt

Tổng quan về chương trình giảng dạy

Các đơn vị khóa học cho năm 1, học kỳ 1:

• Ngôn ngữ Armenia -1,
• Ngoại ngữ -1, (tiếng Anh, tiếng Nga, tiếng Đức, tiếng Pháp),
• Giới thiệu về phân tích toán học,
• Hình học phân tích,
• Toán học rời rạc,
• Đại số cao hơn 1.

Các đơn vị khóa học cho năm 1, học kỳ 2:

• Ngôn ngữ Armenia -2,
• Ngoại ngữ- 2 (tiếng Anh, tiếng Nga, tiếng Đức, tiếng Pháp),
• Đại số 2 cao hơn,
• Phân tích toán học 1,
• Ngôn ngữ lập trình hiện đại.

Các đơn vị khóa học cho năm 2, học kỳ 1:

• Thống kê ứng dụng và làm việc với dữ liệu,
• Đại số 3,
• Phân tích toán học 2,
• Xác suất rời rạc,
• Phương trình vi phân 1.

Các đơn vị khóa học cho năm 2, học kỳ 2:

• Phân tích toán học 3,
• Thị trường tài chính,
• Lý thuyết xác suất,
• Lập trình (trăn),
• Làm việc với cơ sở dữ liệu (SQL).

Các đơn vị khóa học cho năm 3, học kỳ 1:

• Phân tích thực sự,
• Thống kê Bayes,
• Khoa học dữ liệu 1,
• Thống kê toán học,
• Các yếu tố của lý thuyết thuật toán,
• Quá trình ngẫu nhiên,
• Chuỗi thời gian,
• Mô hình hồi quy.

Các đơn vị khóa học cho năm 3, học kỳ 2:

• Thống kê áp dụng,
• Phân tích chức năng,
• Phương trình vi phân với đạo hàm riêng,
• Các yếu tố của học máy,
• Các chương bổ sung về thống kê toán học,
• Lập trình thống kê,
• Khóa học - 1.

Các đơn vị khóa học cho năm 4, học kỳ 1:

• Mô hình thống kê,
• Phương pháp tính toán,
• Phương pháp tối ưu hóa
• Kinh tế,
• Khoa học dữ liệu 2,
• Thống kê quá trình ngẫu nhiên,
• Khóa học - 2.

Các đơn vị khóa học cho năm 4, học kỳ 2:

• Thực tập chuyên nghiệp,
• Công việc cuối cùng.

Đủ điều kiện

Ứng viên phải có đủ kiến thức về tiếng Anh, bằng tốt nghiệp trung học.

Quy trình nộp đơn và các tài liệu cần thiết

Quy trình nộp đơn được thực hiện theo các quy tắc nhập học của các chương trình cấp bằng Cử nhân và Thạc sĩ của Yerevan State University .

Công dân nước ngoài đăng ký nhập học tại Yerevan State University (YSU) cần cung cấp:

1. Mẫu đơn đăng ký (tìm bên dưới) or href = "http://edu.am/index.php/en/document/index/153
2. Một tuyên bố nhập học (tìm bên dưới) or href = "http://edu.am/index.php/en/document/index/153
3. Một CV bằng tiếng Anh, tiếng Armenia hoặc tiếng Nga
4. 2 bản sao hộ chiếu được chứng nhận (được xác nhận bởi Đại sứ quán Armenia hoặc đại diện lãnh sự quán Armenia. Công dân từ các nước CIS chỉ có thể cung cấp bản dịch công chứng). Bản sao đầu tiên là cho Yerevan State University , bản sao thứ hai là cần thiết cho giấy phép cư trú của sinh viên.
5. Bản sao giấy chứng nhận học tập trước đây (bằng cấp) và bảng điểm (được xác nhận bởi Đại sứ quán Armenia hoặc đại diện lãnh sự quán Armenia. Công dân từ các nước CIS chỉ có thể cung cấp bản dịch công chứng).
6. Bản sao công chứng và xác minh giấy khai sinh, được dịch sang tiếng Armenia.
7. 2 bản gốc giấy chứng nhận sức khỏe tổng quát (chứng nhận này có thể được cung cấp bởi bất kỳ tổ chức y tế Armenia nào). Bản sao đầu tiên là cho Yerevan State University , bản sao thứ hai là cần thiết cho giấy phép cư trú của sinh viên.
8. 8 ảnh (3/4)

Những ngày quan trọng

Đối với sinh viên BA và MA, thời gian chuyển tài liệu là từ ngày 1 tháng Sáu đến ngày 15 tháng Tám. Các bài học bắt đầu vào ngày 1 tháng 9.

Học phí

1.300.000 AMD (khoảng 2730 USD theo tỷ giá hối đoái hiện tại của Ngân hàng Trung ương Armenia) mỗi năm học.

Visa Armenia

Thông tin về việc xin visa Armenia được cung cấp tại trang web của Bộ Ngoại giao Armenia ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Khi đến Armenia thông tin cần thiết và hỗ trợ cho giấy phép cư trú sẽ được cung cấp bởi Khoa sinh viên nước ngoài của Yerevan State University .